中科类脑完成数亿元B+轮融资,中车资本领投布局算电协同与Token工厂

算电协同已是“必选项”,其目标是形成“以电强算、以算促电”的良性循环。

合肥中科类脑智能技术有限公司(以下简称“中科类脑”)近日宣布完成数亿元B+轮战略融资,本轮融资由中车资本领投,银杏谷资本、水木基金、启迪基金等机构跟投。这是中科类脑继2025年获得中国移动旗下北京中移数字新经济产业基金亿元级独家战略投资后,在资本市场的又一重要进展。

中科类脑成立于2017年,是类脑智能技术及应用国家工程实验室在类脑智能领域唯一的产业化单位,也是国家级专精特新“小巨人”企业。公司董事长、CEO刘海峰介绍,公司成立九年来,在异构算力调度方向深耕八年,在能源行业深耕七年。2018年,中科类脑正式上线BitaHub算力开放平台,2024年完成新疆算力自建,BitaHub公有云正式运营,目前自建及接入的算力规模超过5000P,公司称使用率在90%以上。电力侧则开发了200多类算法,为安徽、上海、江苏、江西等十余个省市的100余座变电站提供智能运维服务。

2024年,中科类脑推出算电协同一体化管理平台,将异构算力调度、Token优化与能源管理纳入统一底座。2026年7月,公司升级发布算电一体化平台,定位为Token工厂的底层操作系统,解决从电力到算力再到Token的跨域全局优化问题。本轮融资的三个主要投向包括:面向推理场景的异构算力调度及Token优化,兼容进口与国产芯片;博弈决策智能,打造负责“电—算—Token”全链路贯通的中枢;Token工厂产业服务能力,将项目落地机制形成可复制模板,并搭建海外体系。

中车资本投资人表示,此次战略投资旨在依托自身新能源产业优势,与中科类脑在算力优化方面的能力深度协同,共同破解绿电与算力匹配难题。双方将以产业赋能技术迭代、以场景支撑产品落地,助力国产AI基础设施安全、低碳、高效发展。

算电协同已成为行业确定性方向。2026年3月,“算电协同”首次写入中国政府工作报告,报告明确提出“实施超大规模智算集群、算电协同等新基建工程”。《“十五五”规划纲要》进一步明确推动绿色电力与算力协同布局。国家数据局局长刘烈宏表示,算电协同是推动算力、电力两种资源动态匹配与优化配置的新基建工程,目标是形成“以电强算、以算促电”的良性循环。

算力用电需求正在快速攀升。中国信通院数据显示,2025年我国算力中心用电量为1960亿千瓦时,同比增长300亿千瓦时,增速18.1%,同期全社会用电量增速仅为5.2%。国际能源署(IEA)预测,到2030年,美国数据中心将占到该国电力需求增长的近一半,中国紧随其后。电力供给瓶颈已显性化,据媒体报道,美国今年规划中的数据中心项目有近一半面临延期或取消,纽约州已对50兆瓦及以上的大型数据中心实施最长一年的审批暂停。

刘海峰指出,算电协同面临的最大挑战在于两套体系运行逻辑的根本差异。电力系统以稳定安全为第一优先级,调度周期以分钟甚至小时计;算力系统以任务效率和资源利用率为核心,调度节奏在秒级甚至毫秒级。要让两者协同,需解决三个技术问题:对新能源出力和电价走势的精准预测;算力任务的弹性编排与跨区域迁移能力;决策层的全局博弈能力,在电力成本、算力效率、任务时延、服务等级等多重目标之间实时求解最优策略。

在具体实践层面,中科类脑与中科大李厚强教授团队合作,利用强化学习技术根据电价、新能源供给和负荷变化对算力任务进行动态调度,相关实践可实现约20%的电力成本降低。在Token优化侧,公司与中科大李诚教授团队合作,在分布式AI System场景下通过高效KVCache管理、PD分离调度优化等策略,推理加速可达2至3倍。据中科类脑披露,其算电一体化平台在同等硬件配置下可实现Token产能提升2至3倍,算力集群利用率高于行业平均水平。

中科类脑的融资轨迹与央企产业资本的布局节奏同步。从中国移动到中国中车,两家央企旗下基金先后入股,时间间隔一年多。对于一家成立九年的公司而言,这一股东结构反映出产业资本对算电协同赛道的关注正在从概念验证走向实质投入。随着政策明确指向绿色电力与算力协同布局,算电协同从行业议题上升为基础设施建设的组成部分,相关技术方案和商业模式的成熟度将直接影响AI基础设施的供给效率与成本结构。

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