2026年7月7日，上海科学智能研究院（上智院）启动“百题马拉松”超级科研工厂直播，连续5天不间断跑完135道课题。在这场120小时的干湿闭环直播中，上智院物质科学方向青年科学家徐丽成与安俊逸分别负责配体推荐与Agent系统开发，两人均为95后，同时也是上智院重点孵化企业“格物智研”的算法专家。
据雷峰网报道，徐丽成与安俊逸所在团队搭建了国内首个无人介入的物质科学干湿实验全闭环系统——Golab物质科学智能研发工厂。该系统试图将AI模型推荐、自动化实验执行与数据反馈整合为闭环，减少对人工试错的依赖。直播过程中，徐丽成最紧张的环节是配体推荐。配体直接决定催化反应的效率与选择性，而直播不具备额外验证条件，一旦模型推荐的配体失败，团队来不及补购药品。最终，模型推荐的配体将4个反应的平均产率提升。安俊逸负责的Agent系统则面临药物发现长链路任务的稳定性挑战，单个任务运行5至10小时，工具调用多、误差易累积，Agent中途崩溃是常见问题。直播中药物发现任务达到了此前未有的成功率。
徐丽成本科就读于华东理工大学应用化学专业，大四保研至浙江大学洪鑫教授课题组，方向为“机器学习for化学”。他用一年半时间从数百篇文献中收集上万条烯烃不对称氢化反应数据，该数据集至今仍是规模最大的结构化不对称催化反应数据集，发表在《德国应用化学》上。此后他开发了通用反应预测模型，相关成果发表于Nature Machine Intelligence并登上封面，核心创新是一套面向反应的预训练策略，用于描述化学键的形成与断裂规律。他随后启动过渡态预测工作，尝试实现从2D过渡态结构直接生成3D结构的端到端能力，但该工作历经八个月失败，模型生成结构始终未能收敛。
安俊逸本科进入南京大学物理系，后转入计算机系，师从申富饶教授，博士期间研究图像分类、分割、检测的神经网络架构设计，后转向3D点云配准并获ICCV竞赛一等奖。2023年，他通过上智院AI科学家屈超了解到分子、原子可视为三维空间中的点云，且信息固定、噪声更少，物理先验更确定。随后他结识上智院物质科学智能方向首席科学家曹风雷，决定加入上智院，曹风雷成为其直接负责人。
2024年初，两人先后加入上智院。徐丽成最初提出构建调用化学模型的Agent系统，但院长漆远认为团队缺少模型积累，建议优先做有技术门槛的模型。徐丽成随后转向通用反应预测模型开发，并取得上述NMI成果。安俊逸则承担化学空间通用表征模型任务。从技术路径看，两人分别从化学与物理背景切入AI4S，在模型能力与实验闭环之间形成互补。Golab系统的全闭环运行，或为物质科学领域的自动化研发提供可复用的工程范式。
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