ZoomInfo近日宣布推出Agent Teams，该产品为收入团队提供能够在GTM（Go-To-Market）流程中可靠执行完整动作的AI智能体。Agent Teams可跨企业系统、信号源及ZoomInfo自身情报数据协调多个智能体协同工作，实现从信号捕捉到行动执行的完整GTM流程，无需人工逐步监督。该产品已在其GTM Studio中上线，无需新增SKU或签订新合同。
Agent Teams基于DoubleO.ai的编排架构构建。DoubleO.ai由Derek Osgood和Karthik Suresh创立，ZoomInfo于昨日宣布完成对该公司的收购。该架构专为可靠运行复杂的多步骤GTM流程而设计，这是当前大多数AI智能体难以实现的能力。
ZoomInfo创始人兼CEO Henry Schuck表示：“收入不会遵循流程图。关键联系人会跳槽，交易会停滞，买家可能在数月后重新回来。僵化的工作流自动化在这种情况发生的瞬间就会失效。Agent Teams基于记录的实际状态来工作。”该产品采用实时评估架构，每个专业化智能体拥有各自的角色、指令和工具，能够共享此前每一步的上下文，并根据记录的当前状态决定下一步最佳行动。
当前收入团队面临在GTM工作流中快速部署AI智能体的压力，但多数GTM领域的AI应用仍局限于由GTM工程师在实地运营场景之外构建精准需求生成动作。这类工作虽有价值，却处于孤岛状态。技术栈的其余部分同样碎片化：CRM中有一个助手，数据丰富在一个工具中，序列执行在另一个工具中，彼此之间缺乏协同。因此，连接各个判断节点的调研、跟进和交接工作仍然落在人工身上。RevOps团队需要拼接九个不同系统才能了解一个客户账户的状况，然后才能采取行动。高意向信号等待响应，路由出错，销售代表将时间花在行政事务而非销售上。
即便团队在Claude等平台上构建了强大的项目，这些成果也停留在个人工作空间中，无法在前线团队中系统化推广。当团队将更复杂的工作交给智能体时，智能体可能产生幻觉或每次运行结果不一致，最终仍需人工逐步监督。Agent Teams试图解决这一问题，将可靠的AI驱动工作流带给整个GTM团队，覆盖每一位销售代表和每一个客户账户。典型应用场景包括实时追踪关键联系人，以及寻找已成交机会的相似客户，并向其采购委员会发送定制化信息。
此次收购与产品发布反映出GTM软件领域正在从单点AI工具向多智能体协同编排方向演进。ZoomInfo通过整合DoubleO.ai的编排能力，试图在竞争日益激烈的AI驱动收入运营市场中建立差异化优势。
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