AI客户互动平台ZEPIC近日推出端到端AI智能体Neura，为消费品牌提供对话式店面。当消费者表现出浏览、购买或寻求帮助的意图时，Neura即可介入，将传统购物路径中的多个环节整合为一次对话。ZEPIC目前服务超过200个消费品牌，Neura已在其部分客户中进入试点阶段。
按照ZEPIC的观察，消费者从看到广告到最终买到合适商品，通常需要经历约八个步骤：访问、浏览、搜索、比价、加入购物车、添加配套商品、结账以及追踪订单更新。Neura的设计目标是将这八个步骤压缩为一次对话。消费者点击广告上的行动号召按钮、通过Google商家资料列表跳转至WhatsApp，或直接在品牌官网上打开聊天窗口，该对话即成为店面本身——消费者提问，品牌给出答案，中间无需浏览、筛选或反复跟进。
ZEPIC联合首席执行官Naveen Venkatesan表示，消费者到达正确商品的过程耗时过长，许多人在此之前已经流失。Neura的思路是反转这一流程：无论消费者从广告、搜索结果还是消息中接触品牌，一次点击即可开启一段对话，而这段对话就是店面。Neura作为品牌门店的延伸，在消费者所在的任意渠道提供服务。
在功能层面，Neura可回答商品咨询、查找有库存的产品、将消费者引导至附近有货门店，并处理优惠与退货事宜。该智能体保留每位客户的完整上下文，在完成身份验证后可接续此前的对话进度。与当前品牌分别为推荐、销售和支持部署不同智能体的做法不同，Neura以单一智能体覆盖整个客户旅程。
Neura的试点客户、消费品牌GoGizmo首席营销官Gokulraj表示，多数客户关心产品是否在预算范围内以及是否有库存，若缺货，Neura会将其引导至最近的有货门店。此外，Neura会向品牌展示其无法从知识库中回答的问题，使品牌明确后续需要补充的内容。该功能将客户互动中的盲区转化为知识库迭代的输入。
从行业背景看，消费者与品牌交互的方式正在发生变化。价格、尺码库存、当前优惠、成分属性等问题直接影响购买决策，消费者期望即时获得答案而非自行检索。Neura针对此类意图直接采取行动，将消费者导向购买、退货、订单追踪或门店查找等具体目标。这一产品形态反映了企业服务领域的一个趋势：面向消费者的品牌正将客服、销售与营销环节的自动化能力整合至统一的智能体入口，以减少跨渠道、跨环节的客户流失。
对于ZEPIC而言，Neura的推出意味着其平台能力从上下文与互动管理向交易闭环延伸。在消费品牌普遍面临获客成本上升与转化效率压力的背景下，能够缩短决策路径并沉淀零方数据的对话式店面，或将成为品牌数字化基础设施的组成部分。该产品后续的规模化表现与跨渠道一致性，将决定其在实际商业场景中的价值。
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