Meta宣布将其内部研发的Muse框架以开源形式向硬件厂商免费开放，目标是让AI能力从云端下沉到电视、家电等各类终端设备。根据Meta公布的信息，Muse是一套面向设备端AI部署的软件框架，开发者与硬件制造商可基于该框架在本地设备上运行AI功能，而无需将数据持续上传至云端处理。
Meta方面表示，Muse的定位并非单一产品，而是一个可嵌入多种硬件的通用层。该公司希望电视、厨房电器等消费电子设备都能集成Muse，从而在设备本地完成推理任务。开源策略意味着Meta不直接向硬件厂商收取授权费用，而是通过扩大框架的采用范围来建立生态影响力。
这一动作延续了Meta近年来在开源AI领域的布局思路。此前该公司已通过开源大模型系列在开发者社区中建立起一定基础，此次将开源范围延伸至设备端框架层，表明其试图在终端AI这一新兴赛道中占据底层位置。与云端AI相比，设备端AI的优势在于响应延迟更低、隐私数据无需离开本地，同时对网络连接的依赖更小。
从行业角度看，设备端AI正成为多家科技公司争夺的方向。芯片厂商持续推出面向终端的AI加速硬件，软件平台方则试图通过框架和运行时环境锁定开发者。Meta选择免费开源Muse，实质上是以放弃直接软件收入换取生态入口，这与当前AI基础设施领域常见的开源抢位策略一致。
不过，Muse能否被主流硬件厂商广泛采纳仍存在不确定性。家电与电视厂商在AI功能集成上通常倾向于选择与自身芯片方案匹配度更高的框架，且对数据流向和品牌露出有各自考量。Meta需要证明Muse在跨平台兼容性和实际推理性能上具备足够吸引力。
若Muse的采用范围扩大，Meta将在设备端AI的标准制定中拥有一席之地，这可能影响未来智能家居与消费电子设备的AI功能部署方式。该框架的实际落地进展，将取决于硬件合作伙伴的响应速度与开发者社区的参与程度。
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