9月22日，卡尔动力在内蒙古鄂尔多斯市棋盘井镇宣布启动规模化AI运输网络，将有人驾驶重卡、保留驾驶舱的无人卡车以及无驾驶舱的运输机器人纳入同一运输系统。此举标志着该公司在无人货运领域从线路验证阶段进入规模扩张阶段。
卡尔动力五年前进入内蒙古市场，最初尝试编队无人驾驶模式。目前，该公司已拥有百台量级的无人运输车队，业务覆盖内蒙古、新疆、甘肃、陕西、山西等能源运输区域。此次启动的AI运输网络，核心在于将不同形态的运输车辆整合进统一调度体系，以提升整体运营效率。
规模化扩张的前提是商业模型已经跑通。卡尔动力CEO韦峻青将传统货运成本结构概括为“33211”：过路过桥费约占30％，能源约占30％，司机约占20％，维修和车辆折旧各占10％。过去几年，新能源重卡降低了部分能源成本，但司机招聘难度持续上升，人力成本不降反增。编队模式改变了这一成本结构——一名AI领航员可驾驶头车并带领无人卡车行驶，从而摊薄人力成本。
据卡尔动力披露的真实运营数据，编队相较传统人工运输，在计入折旧、维修和保险等费用后，可带来约10％至18％的毛利改善。随着无驾驶舱运输机器人投入运营，单车经济效益有望从20％提升至30％以上。取消驾驶舱后，车辆可利用运输空间增加约25％，载货能力相应提高。
不过，从一条线路盈利到规模化运营仍面临多重挑战。大宗物流存在明显的季节性和周期性波动，线路货量不断变化，对运力预测、调度和运维成本控制提出更高要求。卡尔动力的应对策略是双线推进：在成熟线路上增加车辆，从十几辆扩大至百台级；同时将已验证模式复制到新区域，由线路连成网络。目前，该网络已拓展至6个省份，与30家客户、8家车企及约30家生态合作伙伴建立合作。单条路线部署时间已从8至12个月缩短近一半。
技术层面，编队行驶并非简单的后车跟随前车。公开道路中，社会车辆可能突然切入编队车辆之间，红绿灯也可能将车队暂时打散。后车需保留独立判断能力，依靠自身感知系统完成减速、避让和路径判断。前车感知信息经处理后同步给后车，作为额外参考。在内蒙古、新疆部分弱信号或无信号路段，前后车通信不依赖蜂窝网络，仍可直接交换信息。
卡尔动力方面表示，编队并非最终产品形态。部分跟随车辆已连续数月无需人工参与驾驶，无驾驶舱运输机器人由此推出。未来一支车队可能同时包含有人驾驶重卡、保留驾驶舱的无人卡车和无驾驶舱运输机器人。即使头车最终实现无人驾驶，编队仍具存在价值——大宗物流中大量车辆本就沿相同路线、在相同时间运输，且编队行驶可降低风阻，测试数据显示两车编队时能源消耗可下降约5％至10％。
随着司机逐步从车辆中退出，无人货运的竞争焦点正从单车智能转向运输系统的整体组织能力。能否将技术、车辆、货源、调度和运维整合为稳定运转的体系，将成为规模化阶段的关键。卡尔动力下一步计划将成熟线路开放给更多参与者，小型车队未来也可接入该网络。
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