Deepdub与Spikes联合推出影视库短内容本地化方案,覆盖130余种语

每家制片厂都有一座被悄然减记的影视库,问题不在内容本身,而在于语言和格式不适应当下观众的消费习惯。

语音AI公司Deepdub与AI影视内容重构公司Spikes近日宣布推出一项联合服务,旨在将制片厂的影视库转化为本地化短视频内容,覆盖微短剧、精简版、预告片和精彩片段等多种格式,并支持130余种语言和方言的本地化输出。该方案无需新增制作投入,即可将长片内容转化为适配短视频平台、FAST频道、AVOD渠道及社交媒体的可重复收入来源。

具体而言,Spikes通过其专有的Series Engine读取每部作品的角色的设定、情节和叙事弧线,识别故事中已有的悬念和钩子,并围绕这些节点将长片重构为微短剧系列、精简剪辑、预告片、精彩片段及营销素材。据称,Spikes可在数周内交付数百部作品。Deepdub则利用其eTTS技术将每个片段配音为130余种语言和方言,在保持原始表演的语调、节奏和情感的同时,确保每个角色在所有片段、剧集和语言中声音一致。

Deepdub首席执行官兼联合创始人Ofir Krakowski表示,制片厂的影视库中大量内容已经制作完成并支付过成本,但多数仅以单一语言和单一格式存在,几乎不产生收益。人工将一万小时内容剪辑为短片并配音到30个市场并不现实,因此这些资产长期处于休眠状态。该联合方案的目标正是将这一休眠资产转化为全球性的损益贡献,且无需任何新增制作周期。

Spikes联合创始人兼首席执行官Gal Yoffi则表示,制片厂清楚其影视库中蕴藏着大量故事,Spikes通过新的观看格式将这些故事重构给新观众,同时让制片厂参与其中。

该联合服务的商业逻辑在于:本地化短视频可逐市场分发至短视频平台、FAST、AVOD和社交渠道,在作品此前从未触达的地区打开广告收入、授权许可和受众增长空间。对于拥有大量单一语言长片库存的制片厂而言,这一模式提供了一种不依赖新制作的增量变现路径。目前,该方案已可交付数百部作品,但双方未披露具体客户名单及定价细节。

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