Contentsquare近日宣布推出重新设计的体验平台（Experience Platform），定位为“AI优先”，旨在全面理解并优化人类用户与AI智能体的交互旅程。该平台将网页、移动端、对话、大语言模型（LLM）及AI智能体产生的各类信号统一整合，转化为可驱动行动的预测，覆盖从设计、测试到部署的完整工作流。
据Contentsquare介绍，该平台基于跨行业数万亿次交互数据构建，声称拥有市场上最深入的行为与上下文数据集。与传统分析工具仅关注点击和页面浏览不同，新平台能够实时捕获多设备旅程、语音与聊天对话，以及日益增长的LLM和自主AI智能体交互信号。
Contentsquare创始人兼CEO Jonathan Cherki表示：“客户体验的规则正在被改写。企业现在需要获得客户互动全谱系的统一视图——不仅覆盖会话、设备和渠道，还包括代表客户行事的LLM和AI智能体。赢家将是那些能够将每个信号转化为智能、将每个洞察快速自动转化为更好旅程的企业。”
新平台的核心能力包括四个方面。第一，人类、LLM与智能体交互分析，能够将LLM和智能体流量与人类会话区分开来单独分析，使品牌能够针对LLM推荐流量和智能体商务优化旅程，而不仅仅是面向人类访客。第二，对话智能与聊天机器人分析，将语音和文本对话、聊天机器人交互及智能体对话作为事件纳入旅程分析，并将对话直接关联到站内和应用内的摩擦点。第三，多会话旅程分析，追踪单一客户跨会话、渠道和设备的完整路径，同时提供自动化的WebMCP监控，捕获大多数工具无法看到的自主智能体活动。第四，多触点归因模型，追踪包括LLM和AI推荐流量在内的每个触点的转化贡献，而非仅归因于最后一次点击。
鞋履品牌CROCS的数字技术、体验与洞察高级副总裁Feliz Papich对此表示：“客户不再沿直线移动，他们在我们的应用、网站、聊天机器人之间来回切换，有时甚至通过我们无法直接看到的AI智能体。Contentsquare将这一切连接起来，告诉我们该对什么采取行动，并将其转化为持续循环，因此我们不只是修复已经出问题的地方，而是在体验演进过程中不断改进它。”
随着LLM和AI智能体逐渐成为消费者与企业互动的重要中介，传统以人类点击行为为核心的分析工具面临结构性局限。Contentsquare此次将智能体流量、对话数据和跨会话旅程纳入统一分析框架，反映出企业服务领域对“AI中介交互”进行度量与优化的需求正在上升。该平台能否帮助品牌在AI驱动的流量格局中建立新的归因和优化标准，将影响体验分析赛道的竞争走向。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
