10月14日，2026年北京国际风能大会暨展览会开幕，AI再次成为行业关注焦点。与以往风电行业讨论AI时主要聚焦功率预测、故障诊断不同，智能体（Agent）概念的落地以及AI风储一体机产品的出现，成为本届展会的新趋势。
展会期间，远景能源正式发布AI风储一体机产品矩阵。该矩阵包含AI风储一体机、大部件物流健康管理系统、伽利略超感知健康管理系统3.0、AI自动化交易系统3.0、AI资产管理系统2.0、AI智慧风场管理系统六大模块，提供覆盖研发设计、运输吊装、运行控制、运营管理的全栈智能化、系统级解决方案。远景陆上智能风机平台Model T Pro、海上智能风机平台Model Y&Z Pro全系机型也均升级为AI风储一体机，可灵活配置储能与其它智能系统。该公司表示，希望以此推动风电装备从“单机时代”迈向智能协同的“一体机时代”。
远景能源高级副总裁、首席产品官、风机与装备产品平台总裁娄益民认为，随着能源结构变化与AI技术演进，风机正从单纯的发电设备走向具备感知、预测、协同能力的Agent，这有利于风机与储能等环节融合，形成新能源发电的系统解决方案。
这一判断建立在新能源行业角色转变的背景之上。远景能源风机与装备产品平台副总裁黄虎表示，对于“十五五”期间新型电力系统建设，行业已基本形成共识：新能源将从补充能源变为未来电力系统的主力能源。这一转变中最大的挑战在于如何应对新能源的波动性问题，形成主力能源必须具备的稳定性与灵活性。各设备之间如何协同，如何与电网、负荷、消纳侧协同，将变得越来越重要。
价值逻辑的变化同样显著。以往风电、光伏更多是“看天发电”，成为主力能源后则需要在系统需要时发电。娄益民指出，新能源的核心价值是保障电网稳定和匹配负荷需求。当系统不需要时，新能源仍在持续大量上网，边际价值必然下降，近期引发关注的“负电价”问题也由此而来。未来风机等新能源设备不能再局限于静态发电设备，而要成为有机的源网荷储电力系统中的子系统，才能被调度、被管理、被协同。这要求风机具备一定的“思维能力”和“自主性”，能够理解并实时观察、反馈何时有风、风能持续多久、系统何时需要电、电价大致处于什么水平、负荷能否消纳等问题。
此前AI大模型更侧重于构建设备的“思维能力”，而Agent概念的落地则增强了设备的“自主性”，使其真正成为跑起来的“子系统”，并与大系统融合，更好地参与判断与执行。上海新能源行业协会、企业数字化发展共建共享平台（EDCC）与蚂蚁数科联合编制的《2026新型电力系统AI Agent智能体体系技术与应用研究报告》指出，新型电力系统正从“自动化”向“自主化”乃至“自治化”跃迁，AI Agent是实现自主感知-决策-执行和协同自治的关键工程载体。
不过，风机并非可以完全由软件定义的产品。叶片、齿轮箱、传动链等部件的物理特性决定了设备在不同风况下的表现，设备长期运行形成的数据又会反过来影响模型对设备状态的判断。因此，什么样的设备才是真正的“AI设备”，一直是市场关注和争议的话题。黄虎认为，AI在新能源制造业的落地有其不同之处，如果没有对大部件的深度认知，只做浅层拼装，恰恰会让AI的作用难以有的放矢。“自研自制是入场券。”在他看来，只有能吃透每一个零部件的企业，才能真正控制AI设备或Agent的“神经单元”，让其在物理世界发挥作用。
据了解，远景目前按照“两大模型+一套智能体”推进自身产品体系，核心是将自研的“远景天机”气象大模型和“远景天枢”能源大模型，与同样是自研的风储一体机智能体、储能交易智能体等智能体设备进行融合，形成面向整个电力系统的AI产品体系。黄虎介绍，真正的“AI风储一体机”应将风机与储能深度融合，共用一套变压器、一套地基，PCS与变频器进一步集成，并以直流耦合打通控制回路，最终跑同一套控制程序。如果采用外购设备，则只能“各管各的”，因此只有自研自制才能更好降低建设成本和故障率。
娄益民表示，目前市面上AI风机、AI风储一体机越来越多，但哪些真正能为客户带来价值，往往难以很快得到验证。在这种情况下，行业亟需建立标准，帮助客户鉴别什么样的产品才是真正的AI设备。目前行业讨论中也愈发关注如何通过AI等技术手段让不同设备围绕共同目标协同运行，提高新能源产品从感知、预测到控制和运营的系统能力。Agent的落地被认为将进一步加速产品边界的变化。
从设备运行方式看，过去风机功率曲线相对固定，“有多少风，发多少电”，当Agent在系统中跑起来后，这一曲线将愈发变成动态的、可调的。Agent的感知、预测链条能够贯穿气象、功率、负荷与电价，系统再反向决定储能何时充放、风机何时增减出力。变化还体现在可靠性的底层逻辑上，Agent有助于将设备管理从事后响应推向事前预测，设备级的多Agent协同则能实现远超以往单点AI“一次性识别”故障的预警效率。
AI风储一体机也提供了新的案例。据娄益民介绍，以往风机在吊装完成但尚未并网时常常出现“无人照看期”，此时遭遇台风可能出现受伤甚至倒塔，其本质在于断电情况下无法及时对外界环境作出响应。而AI风储一体机则解决了风机的电源问题，使设备在离网状态下仍具备响应能力。
从单点AI到系统协同，Agent在风电领域的落地正在改变设备的运行方式与价值逻辑。随着行业标准逐步建立、产品边界持续演化，风电装备的竞争焦点或将从此前的单机性能，转向系统级的智能化协同能力。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
