10月16日，由靖亚资本与市北高新联合举办的2026 AI Cloud 100 China CEO大会在上海举行。本届榜单创办于2022年，今年为第五届，超过一半的上榜企业首次入围，其中具身智能（Physical AI）公司约35家，为占比最高的细分方向。
靖亚资本创始管理合伙人郑靖伟在会上披露了机构的转型进展。2022年首届大会举办时ChatGPT尚未发布，团队随后判断新一轮科技浪潮到来，自2023年起全面转向AI投资。目前其被投企业中有10家正在筹备IPO，4家已递交上市申请。郑靖伟对比了两代企业的成长节奏：此前投资SaaS公司，三五年收入难以起量，交表周期漫长；而当前AI企业不到两年即可达到港交所上市门槛，其中一家被投企业艾利斯在投资后3个月便完成交表。他同时提到，越来越多创业公司将竞争重心转向海外市场，香港凭借政策与资本市场优势成为AI公司出海的首站。
大会发布的年度趋势报告《AI走向真实世界》由靖亚资本合伙人骆银银主讲。数据显示，今年上半年全球一级市场融资额约为去年同期两倍，AI领域融资额为去年同期的3.4倍，占全部融资比重从48％升至78％；中国市场上半年AI融资额已超过去年全年，占比从18％升至47％。在模型调用层面，全球最大模型调用平台OpenRouter上，中国模型的Token调用占比从去年4月的1％升至今年4月的61％。高盛预计，到2030年全球Token产出量将达到当前的25倍，其中一半以上由中国模型产出。
骆银银将这一趋势归因于算力、模型、电力与人才四要素的齐备：据大摩报告，中国自产GPU占比今年约41％，2030年有望实现85％自给；中国开源模型性能接近全球领先水平且成本更低；电力资源充足且价格具备优势；今年ICLR研究成果中，大陆与香港合计占比超过50％。报告列出六个值得关注的方向：多模态、智能体、AI infra、物理AI、AI for Science以及AI驱动的智能硬件。骆银银同时指出，国内用户对AI产品的付费习惯尚未成熟，但面向工作场景的智能体产品活跃度正在快速上升，找到愿意支付数百元的前1％高价值客户比追求流量更为关键。
主论坛圆桌讨论聚焦下一次技术突破的来源。北大人工智能研究院助理教授、无涯智远创始人张牧涵认为，突破口在于让模型具备持续学习能力。他指出，上下文窗口已从几K增长至100万Token并陷入停滞，其性质更接近短期记忆，对话结束即清空；模型的长期记忆应存储于参数之中，模型若无法修改自身参数，便不具备形成长期记忆的能力。心洲科技创始人陈锴杰则从商业角度补充，当前大模型API缺乏粘性，用户随版本更新频繁切换，厂商被迫在性价比上竞争；若持续学习成熟，企业将调用沉淀自身经验的专属模型，切换成本显著提高，现有大模型格局可能因此重构。
苏度科技联合创始人、CEO韩铮在演讲中提示了具身智能的商业化门槛。他表示，大语言模型偶发错误尚可被用户接受，但商业客户对机器人的要求是接近100％的成功率，且需适应不同物体与环境。榜单数据显示，目前机器人操作任务第一名成功率仅为30％至60％，依赖人工动捕采集数据的方式难以支撑规模化落地。
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