10月20日，小米技术宣布，Xiaomi MiMo-V2.6-Pro正式上线WorkBuddy平台。该模型在Artificial Analysis智能指数中得分46分，位列全球开源模型第一，同时具备1M超长上下文、多智能体分工协作以及图像、视频、音频、文本全模态联合理解能力。
MiMo-V2.6-Pro是小米于9月22日凌晨发布并开源的MiMo-V2.6系列中的旗舰型号。该系列包含Pro与Flash两个原生全模态模型，小米方面称，这是其探索RSI（递归自我改进）路径的关键一步，通过规模化扩展强化学习算力，让模型在持续的探索与反馈中拓展智能边界。此次接入WorkBuddy，意味着该模型从开源发布进入具体应用平台的落地阶段。
从能力维度看，1M超长上下文与多智能体分工协作是MiMo-V2.6-Pro的两项核心特性。前者使模型能够在单次任务中处理更大量的输入信息，后者则指向多智能体协同完成复杂工作流的场景。全模态联合理解能力覆盖图像、视频、音频与文本，使其可适配多种输入形态的企业级任务。对于WorkBuddy这类协作平台而言，长上下文与多智能体能力的组合，直接关系到其在文档处理、跨模态信息整合与任务编排等场景中的可用性。
定价方面，MiMo-V2.6系列沿用V2.5系列的API价格体系：Flash版本每百万词元输入1元、输出2元；Pro版本每百万词元输入3元、输出6元，并提供99％的缓存折扣。小米方面表示，在同等智能水平下，该系列价格仅为海外模型的1/20至1/60。这一定价策略延续了国产大模型以价格优势争夺开发者与企业客户的思路，缓存折扣则进一步降低了高频调用场景的成本门槛。
从行业视角看，开源模型在智能指数榜单上的排名竞争已持续数月，小米以46分占据开源首位，但榜单得分与实际企业场景中的表现之间仍存在差距。将模型接入WorkBuddy，可视为从基准评测向真实工作流验证的过渡。多智能体协作与超长上下文能否在协作办公场景中转化为稳定的生产力，取决于平台侧的工程适配与任务编排能力，而非单纯的模型参数或榜单分数。
对小米而言，MiMo系列的开源与低价策略，使其在大模型基础设施层获得了一定的开发者关注度。此次上线WorkBuddy，补充了其模型分发的应用侧渠道。在企业服务市场，模型能力、调用成本与平台集成度共同构成选型依据，MiMo-V2.6-Pro能否借助价格与上下文长度优势切入协同办公与智能体工作流场景，将取决于后续的生态接入进度与用户反馈。
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