WorkBuddy

企业落地Agent最大的问题，不是模型不够强，而是断点太多——AI要做分析、写方案，接不上企业内部的系统拿数据，就无从了解业务、渠道和客户的实际情况。

已经有越来越多企业基于 WorkBuddy 组成自己的企业 Agent 网络，搭建新一代的企业智能中枢。

腾讯网盘支持连接多个AI应用，共享存储，聚合上下文，宣称“生态内所有AI应用的数据产物聚合沉淀，持续形成长期记忆资产”。

模型研发从双线并行收归一条线，产品资源从QClaw流向WorkBuddy。

K3.1 Pro 在代码、3D 创作、金融研究和其他长程 Agent 能力上的提升尤为显著。

产品停运或整合，不仅涉及用户需求的变化，市场竞争的加剧，也源于公司内部的资源取舍。

协作软件的存量客户，正在变成办公Agent共同争夺的客户。

AI办公的竞争并不只有一个战场，依靠大众流量和营销打开局面是一种方式，依靠基础模型不断拔高办公智能体的能力上限，也能守住AI办公的一片江山。

该模型Artificial Analysis智能指数为46分，官方称其位列全球开源模型第一，并支持1M超长上下文与多智能体分工协作。

小米方面称，这是其探索RSI（递归自我改进）路径的关键一步，通过规模化扩展强化学习算力，让模型在持续的探索与反馈中拓展智能边界。

算力是第一道瓶颈，可靠性才是最后一道门槛。

巨头们已经看明白了，AI 办公的下半场，拼的就是谁能拿下企业工作流里的一席之地。

这是DeepSeek本月以来遇到的最大规模服务问题，网友10月15日早间在DeepSeek中对话提示“服务器暂时不可用”；WorkBuddy也提示“DeepSeek原厂故障中”，建议切换至其他模型。

三种形态的差别，在于AI到底站在企业的哪一环节。

账号体系的打通意味着在企业微信内，管理员可以统一配置企业的 WorkBuddy 机器人，进行账号分配、用量管理及 AI 算力采购。

通过实时观测、会话追踪、轨迹详情，企业可以完成从发现问题到反哺优化的一轮闭环，不断迭代使用Agent的体验与交付质量，优化成本、提升效率。

第一波浪潮问的是智能体能否操作电脑，第二波浪潮问的是演示结束后是否还会有人继续使用。

软件公司由此获得了一种新的销售方式：不只是告诉客户，自己的工具能让员工工作得更快，而是可以直接提供一部分原本需要人工完成的服务。