斯坦福HAI与麦肯锡2025年的调研数据显示，AI技术在企业中的渗透率与部署深度之间存在显著落差。斯坦福HAI统计显示，2024年已有78％的组织报告使用AI，较2023年的55％明显提升，生成式AI使用率从33％跃升至71％。麦肯锡全球调研则进一步分层：88％的组织已在至少一个职能中使用AI工具，62％的组织至少试验过AI智能体，但仅有23％的企业在至少一个职能中完成规模化部署，且没有任何单一职能内AI智能体规模化比例超过10％。
中国企业的情况更为保守。穆胜咨询《2026中国企业平台型组织建设研究报告》显示，61.7％的企业中AI工具处于部分员工私下使用状态，未实现公开普及。在被问及”计划1年内用AI工具替代多少现有岗位”时，66.7％的企业回答”暂无计划”，22.5％回答”小于10％”，合计89.2％，较2025年的81.7％上升7.5个百分点。
关于AI是否导致裁员，Gartner数据给出了与舆论热度形成反差的结论：2025年上半年仅1％的裁员源于AI提升员工生产力。德勤调研显示，39％的商业领导者曾因AI裁人，但其中55％认为这是错误决定。Salesforce和Klarna在客服领域推动”AI换人”后出现服务质量下降，最终重新招聘人类员工。穆胜咨询的国内数据同样显示，AI替代裁员比例大于10％的企业仅占2.0％，小于10％的企业占17.6％，且仅8.3％的企业进行了员工技能蒸馏。
从职能分布看，人机协同团队主要应用于客服、研发、后台职能、销售营销、供应链五个领域。穆胜咨询对68家中国中大型企业的调研显示，导入AI积极度较高的职能部门集中在法务、质量标准、采购、金融等标准化程度较高且效率压力较大的领域；生产运营、财务、人力资源因复杂度较高，导入进度相对滞后；办公室、战略、研发、审计监察等职能则因依赖经验判断，AI渗透难度较大。
综合多项数据，AI智能体在企业职能层面的规模化落地仍处于早期阶段。技术普及率与部署深度之间的差距，以及各职能复杂程度与AI适用效果的错配，意味着人机协同团队的组织化建设在国内企业仍需要较长周期推进。
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