CData Software近日发布Connect AI Gateway，这是其Connect AI平台的下一代产品，旨在为企业提供一个统一控制点，用于管理AI智能体及其协作人员所使用的模型、工具、数据和操作。该网关通过受治理的工具将智能体和个人连接到企业系统，在每一步应用企业上下文，将权限执行到记录级别，并将每个请求路由到最适合任务的模型，帮助企业将AI从回答问题推进到采取行动。
Connect AI Gateway构建在CData的数据层之上，该数据层目前已为Palantir、Google、数百款企业产品和全球数千家客户提供支持。该网关从第一天起就能理解所连接系统的模式、对象、关系和操作。它导入企业已有的知识，包括指标定义、业务术语和现有语义模型，并保留每次请求的解析结果，使上下文在客户环境中积累并处于其控制之下。模式感知工具还仅向模型发送请求所需的信息，在降低AI成本的同时保持跨系统的准确性。
Adobe AI软件负责人Padmakar Pasala表示：“CData Connect AI为我们的智能体提供了对SAP等企业应用的实时、受治理访问，新应用的上手时间从数周缩短到数小时。我们的测试自动化智能体利用它在设定的权限范围内在SAP中工作，自主推动回归测试。测试交付从10周的人工工作缩短到约1周，实现了10倍加速。CData通过Connect AI Gateway推进的方向，即策略触及每个智能体操作直至记录级别，正是随着更多智能体上线我们所需要的能力。”
CData首席执行官兼联合创始人Amit Sharma表示：“CData最初的目标是将企业运行的每个系统连接到需要数据的地方。一年前，客户问如何将AI连接到这些系统。现在智能体正在系统内部采取行动，问题变成了控制：答案是否正确、应用了谁的权限、每个请求的成本是多少。Connect AI Gateway从一个控制点回答所有这些问题。因为数据层已内置其中，这种控制和上下文能够贯穿整个工作流程，从提示词到智能体更改的记录，使企业能够将真正的责任交给智能体和与之协作的人员，并为每一个答案和每一个操作提供支撑。”
Connect AI Gateway基于CData数百个模式感知连接器组合构建。这些连接器为AI提供对企业系统的访问能力，同时内置企业MCP（模型上下文协议），使智能体和个人能够在公司上下文中工作，并对每个请求进行治理。该产品的推出反映了企业AI应用正在从实验阶段向生产环境过渡的趋势，随着智能体开始在企业核心系统中执行实际操作，权限管理、成本控制和上下文准确性成为企业关注的核心问题。
当前，企业AI市场正经历从“对话式AI”向“行动式AI”的转变。智能体不再局限于回答问题，而是开始在企业资源规划、客户关系管理等系统中执行具体任务。这一转变带来了新的治理挑战：如何确保智能体在正确的权限范围内操作、如何控制模型调用成本、如何保证跨系统操作的一致性。CData Connect AI Gateway试图通过统一控制点的方式解决这些问题，将数据层、权限管理和模型路由整合到一个平台中。
从行业角度看，随着AI智能体在企业中的部署规模扩大，类似的控制层产品可能成为企业AI基础设施的重要组成部分。CData凭借其在数据连接领域积累的数百个连接器和数千家客户基础，在这一市场占据有利位置。该产品的实际效果和客户采用情况，将取决于企业能否在保持AI灵活性的同时，实现对智能体行为的有效治理。
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