11月12日，在2026百度世界大会期间，百度与商用服务机器人企业深圳市普渡科技股份有限公司正式达成战略合作。根据合作安排，百度智能云将为普渡提供模型训练所需的基础设施与云服务支撑；普渡则依托自身技术体系，自主开展具身基座模型训练，建设多元场景数据体系，并推进智能体平台能力升级。双方还将在产业生态协同方面展开深度合作。
当前，具身智能正加速进入产业化发展阶段，真实场景数据稀缺、模型训练成本高、跨本体能力复用难等问题，成为制约其规模化落地的关键挑战。此次合作的核心逻辑，正是围绕上述瓶颈展开：一方提供算力与云基础设施，一方提供机器人本体、场景数据与模型工程能力。
普渡机器人方面披露的数据显示，其业务覆盖全球85个国家和地区，服务超5万家终端客户，累计出货超13万台。围绕“一脑多形”技术理念，普渡构建了由机器人本体、通用具身智能体PuduAgent及通用具身基座大模型PuduFM组成的Physical Agent架构，并以具身导航、具身操作、具身交互三大技术栈为支撑，推动专用、类人形及人形机器人的智能能力协同进化。
在此次合作中，普渡将依托百度百舸AI计算平台完善算力基础设施。围绕自身具身智能技术布局，普渡将持续开展PuduFM模型训练与迭代，结合全球商业部署积累的真实场景数据，建设高质量数据体系，并推进PuduAgent具身智能体平台能力升级，推动智能能力在不同形态机器人及应用场景中复用。这一路径指向的目标，是降低跨本体迁移的重复投入，提升模型在多场景下的泛化效率。
从行业层面看，具身智能的竞争重心正从单一硬件能力转向“算力—模型—数据—平台”的系统性能力。模型训练对大规模算力的依赖，使云厂商与机器人企业之间的协同成为常见组合；而真实场景数据的积累速度与质量，则直接决定模型迭代的节奏。普渡在全球商业部署中形成的运行数据，构成其模型训练的重要输入，百度智能云则提供训练与推理所需的基础设施支撑。
百度智能云方面表示，目前已为70余家具身智能产业链重点企业提供全栈AI云技术支撑。这一数据反映出云服务商在具身智能领域的客户覆盖正在扩大，算力与模型工程服务成为其切入机器人产业的主要方式。
双方表示，未来将持续深化合作，推动商用服务机器人从“单机智能”迈向“平台化智能”。对于商用服务机器人行业而言，此类合作能否在模型复用效率与场景适配成本上形成可验证的改善，将影响具身智能规模化落地的实际进度。
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