前英伟达高管、现风险投资人Amulya Vishwanath近日在TechCrunch旗下播客节目Equity中表示，物理AI（Physical AI）目前正处于”乐高时代”，即行业仍处于基础模块搭建的早期阶段，市场所期待的机器人领域”ChatGPT时刻”尚未到来。
Vishwanath曾任职于英伟达，现转型为风险投资人，长期关注AI与机器人交叉领域的投资机会。他在节目中指出，当前物理AI的发展状态类似于乐高积木的拼装过程——各类基础能力模块正在逐步成型，但距离组合出完整、可规模化的智能系统仍有相当距离。这一判断与业界对具身智能和人形机器人商业化进程的普遍预期形成对照。
物理AI通常指将AI能力应用于物理世界中的机器人与自动化系统，涵盖感知、决策与执行等环节，是当前AI基础设施投资的重要方向之一。英伟达此前已将该领域列为战略重点，推出面向机器人开发的仿真平台与算力产品。Vishwanath的”乐高时代”比喻，实际上指向一个核心问题：底层模型能力、传感器融合、运动控制等模块虽已各自取得进展，但系统级整合与成本下降仍需时间。
从投资视角看，这一判断意味着物理AI的资本布局可能仍处于早期窗口期。对于关注AI基础设施与机器人赛道的企业和投资机构而言，短期内更值得关注的是模块级供应商与开发工具层的机会，而非等待终端产品的集中爆发。Vishwanath未在节目中披露具体投资标的或时间表预期。
物理AI的商业化节奏将直接影响机器人产业链上游的算力、芯片与软件平台需求。若行业确实处于”乐高时代”，则相关基础设施供应商的订单增长曲线可能比终端整机厂商更为平缓但更具持续性。
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