Anthropic 宣布，其 Claude 模型在几乎无人类干预的情况下，连续运行数天，完成了平面 N=4 超杨-米尔斯理论中六粒子振幅的九圈计算，刷新了此前由人类物理学家保持的八圈纪录。相关结果已通过前纪录保持者、SLAC 国家加速器实验室教授 Lance Dixon 为期两周的验证。
此次挑战源于理论粒子物理学家、科普作家 Matt von Hippel 的公开提议。他此前在个人博客上向 AI 公司发出挑战，要求其在普通学者可负担的计算预算内解决散射振幅领域的难题，其中一道题目即为将 N=4 超杨-米尔斯模型算至九圈。在理论物理中，散射振幅用于预测粒子行为，每增加一个「圈」的修正层，计算量呈指数级增长。人类此前的最高纪录为八圈，由 Lance Dixon 团队多年攻关完成。
Anthropic 的两名物理学家员工 Liam 和 Siddharth 接受了这一挑战。研究团队使用专为科学家设计的 Claude Science 系统，底层模型为 Fable 5.1。他们向 Claude 输入的提示词仅包含计算任务描述，并告知模型研究人员将休息数小时，要求其每 4 至 6 小时汇报一次进度。Claude 在无人值守状态下自主完成了推演。
计算过程中，Claude 采用了 Dixon 团队开发的「自举」方法，并同时使用原始自举法和间接形状因子法两条路径分别求解。在原始自举法中，Claude 调用 Python 和开源库 SymPy 完成计算；在形状因子法中，模型将物理问题转化为大型方程组，全程使用整数求解以避免小数误差，并通过多个大素数进行反复验算。面对九圈计算中 185 万个未知数导致的内存瓶颈，Claude 借助对跖对偶对称性将未知数降至 7.6 万个，最终完成求解。结果显示，仅一个切面的结果就包含超过 300 亿项，而八圈时该数字为 16.7 亿项。
成本方面，按普通用户价格计算，两条计算路径合计花费数千美元，其中直接自举路径的纯 Python 算力成本约为 100 美元，相当于租用 96 个 CPU 运行一周。Lance Dixon 在验证结果后表示，其团队自 2023 年完成八圈计算后，两年间持续攻关九圈未果，Claude 不仅未出现计算崩溃，还自主完成了全部代码编写。他同时指出，团队此前已在训练定制 transformer 模型预测更高圈数，Claude 同属 transformer 架构。
该结果表明，大语言模型在高复杂度理论物理计算中已具备自主完成长周期、多步骤推导的能力，且成本远低于传统大规模算力投入。对于依赖高强度符号计算与数值验证的科研领域，AI 辅助工具的应用边界正在进一步扩展。
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