11月初，前百度集团副总裁、百度研究院副院长吴甜正式加盟三一集团，出任集团副总裁、耘AI总院院长，同时兼任人工智能研究院院长。吴甜在百度供职近二十年，全程参与飞桨深度学习平台创立，是文心大模型早期的主要技术负责人之一。此前10月，原奇瑞汽车副总裁谢保军已确认加入三一体系，其在奇瑞期间统筹智能座舱、智能辅助驾驶和数字架构。两位分别来自互联网与汽车行业的技术高管先后进入同一家工程机械企业，标志着三一正加快AI人才引进与体系化布局。
三一的AI投入并非今年才启动。2018年，三一将数字化升级提升至战略高度，长沙18号工厂成为这一阶段的标志性成果，该工厂获达沃斯世界经济论坛认证为“灯塔工厂”，通过柔性自动化、工业互联网和数字孪生技术，产能提升1.5倍，人均产值提升151％。到2026年上半年，三一已在全球建成37座灯塔工厂。这一阶段的智能化仍以自动化延伸和降本增效为核心。
2025年，三一将当年定义为集团“智能化元年”，转型重心从制造端向产品端和组织端迁移，由董事长亲自挂帅，要求所有管理岗和关键岗思考AI与自身业务的结合点。2027届秋招中，三一单独设立“计算机及AI”岗位序列，覆盖算法、AI应用、云计算等方向，并在内部职称评定体系中新增AI知识考试环节。三一集团副总裁李宏伟曾表示，未来三一集团将发展为一家AI原生机器人公司。目前，三一自主研发的无人装载机已实现商业化运营，无人摊压机群创下高速施工连续作业的行业纪录，智慧矿山和智慧港口也形成了成套的全场景解决方案。
但现有成果距离“AI原生公司”目标仍有差距。李宏伟坦言，目前可实现的无人化仍主要依靠规则算法而非数据驱动，机械整体协同效率与人力成本相比尚未形成突出的比较优势。吴甜带来的大模型平台建设与AI技术体系化落地经验，以及谢保军从智能座舱到辅助驾驶的工程化能力，正是三一补齐这一短板的直接手段。吴甜执掌的耘AI总院，核心任务是将大模型能力迁移至工程机械场景，推动AI从规则驱动走向数据驱动。
三一加速AI布局的背后存在多重现实压力。人才供给方面，教育部等三部门联合印发的《制造业人才发展规划指南》显示，我国制造业十大重点领域至2025年人才缺口将接近3000万人，缺口率高达48％，其中数字孪生工程师缺口达47万人。三一安仁工厂投产后，曾因焊工、下料工等紧缺工种缺口制约产能释放。售后端同样面临人才短缺，央视财经报道显示，2025年我国工程机械出口额达601.69亿美元，同比增长13.8％，而相关售后专业每年毕业生仅50人左右，就业率接近100％仍供不应求。熟练技工招聘难度与成本持续上升，使AI和无人化成为人才供给侧的替代路径。
海外业务则构成更直接的经营需求。去年三一重工实现国际主营业务收入558.6亿元，占总营收64％；国际业务毛利率31.7％，较国内高出近11个百分点，海外毛利润占比超过七成。今年上半年，三一重工海外主营业务收入同比增长21.82％，占比仍在60％以上。海外市场面临小语种、跨时区、备件调度复杂、资深技师稀缺等复合难题，例如意大利语中“手柄”一词就有十几种行业表达，传统维修模式下精准识别故障部位和对应零件难度较大。三一推出的“海外维修助手”利用大模型语义理解能力，在复杂语言环境下定位问题、给出解决方案并匹配备件，同时自动调度人员现场维修。随着海外市场扩大，AI在远程诊断和维修指导上的效率提升将直接影响海外业务的利润空间。
政策层面也在同步加力。工信部2026年在研究起草新一代智能制造政策时明确提出，推动智能工程机械研发应用，提升自主作业和智能服务能力，同期公示了工程机械数智化远程运维服务的行业标准计划。行业标准与政策导向叠加，意味着智能化正成为行业未来的准入门槛。
重工企业跨界押注AI并非三一独有。2019年，中联重科与吴恩达创立的Landing.AI合作搭建AI团队；2023年硅谷裁员潮期间，农机与工程机械巨头CNH一年内招聘超过350名工程师，部分来自亚马逊和微软；2026年10月，韩国斗山任命原现代汽车自动驾驶中心负责人Woongjun Jang出任CTO；卡特彼勒与FieldAI合作推进物理AI和自主机器人技术，并联合英伟达搭建数字孪生体系；小松与美国AIM Intelligent Machines达成战略合作，推进推土机和液压挖掘机的自主作业，目前已在美国市场进入商用阶段。方式各有不同，但重工行业正成为AI技术落地的重要试验场这一趋势已逐渐清晰。
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