2026年3月，OpenAI OpCo LLC在加州Richmond的Portside Commerce Center签下一处工业仓库租约，面积202,000平方英尺，占地15.75英亩，电力容量超过14,000安培。这一用电规格已接近小型数据中心水平，远高于普通工业仓库200至4,000安培的区间。该仓库上一任租户为便携电池创业公司Moxion Power，后者于2024年8月破产退场。
同期，OpenAI官网招聘页出现27个机器人相关岗位，工作地点均在旧金山，base年薪区间为17.7万至50万美元。其中4个为执行器专属岗位，涵盖执行器设计、电磁设计、齿轮设计与测试基础设施电气工程，另设一名执行器专职技术项目经理。岗位要求候选人端到端主导定制机电执行器开发，涉及电机、传动、传感与热架构，并围绕扭矩密度、效率、带宽、热性能与可制造性进行权衡研究，与制造伙伴共同完成可量产设计。该类岗位薪资为22.5万至42.3万美元加股权，要求每周4天到岗。
这一动作与OpenAI此前的表态形成对照。山姆·奥尔特曼曾在《财富》采访中表示，机器人设计细节不如搞清楚驱动机器人的“大脑”重要。2021年，OpenAI关闭自研机器人团队，其最知名成果为2019年能在仿真环境中解魔方的机械手Dactyl。联合创始人Wojciech Zaremba later解释，方法在技术上成立，但公司无法获得足够的真实世界数据来训练可用的机器人模型。
此后OpenAI通过投资与合作为外部机器人公司提供模型能力。2023年，其Startup Fund领投挪威公司1X的2,350万美元A2轮；2024年2月参与Figure总额6.75亿美元的B轮，并为Figure人形机器人开发专属多模态模型。2025年2月，Figure创始人Brett Adcock宣布终止合作，称要在现实世界大规模解决具身智能问题必须垂直整合机器人AI，不能外包AI，理由与无法外包硬件相同。
康奈尔大学机械与航空航天工程教授Guy Hoffman在通读27个岗位后向Business Insider表示，OpenAI正在组建一支定制机器人设计团队。岗位描述提及激光测距仪和电池，暗示为一台不系缆的移动机器人，但未明确轮式或腿式；电子设备类岗位数量不多，传感器大概率采用现成相机、麦克风和激光雷达。岗位覆盖研发、试制、测试、采购、库存、供应链与现场运维，唯独缺少产能目标、交付台数与量产时间表。
OpenAI在旧金山Mission Bay已设有一处遥操作设施，2025年2月启动，采用UC Berkeley于2023年提出的低成本遥操作控制器GELLO，单台成本不足300美元，配合Franka机械臂，24小时运转，合同工引导机械臂完成放置橡皮鸭、塞面包、叠衣服等动作，规模已从约100名合同工增长至4倍以上。相关数据采集运营岗位要求追踪利用率、节拍时间、吞吐量、停机时间与数据质量等工厂级KPI。
从招聘结构与设施配置看，OpenAI自研执行器的逻辑更接近数据质量投入而非量产成本控制：更高扭矩密度的电机意味着更接近人类的力控动作与更干净的轨迹数据。若硬件被定位为数据采集器件，其成本在会计口径上更接近研发费用，硬件的价格竞争对其意义有限，衡量单位转向每瓦产出的具身智能。这一路径能否支撑其2027年演示目标，仍取决于真机数据采集规模与执行器量产进度。
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