在2026年亚马逊云科技软件企业峰会创业加速营巅峰路演上，亚马逊副总裁兼首席技术官Werner Vogels博士与极客公园创始人兼CEO张鹏展开炉边对谈，围绕亚马逊云科技二十余年的技术实践，就AI创业潮下的技术选择、商业模式与风险控制分享了观点。
Vogels回顾了亚马逊云科技的起点。二十年前，市面上没有现成的商业软件能够支撑亚马逊电商的海量并发规模，团队曾尝试用传统单体架构的商业关系型数据库承载互联网流量，结果遭遇灾难性宕机。这一经历促使亚马逊从零自研基础设施，其中包括专为海量键值查询设计的分布式数据库Dynamo。Vogels表示，更具颠覆性的是商业模式的改变：在亚马逊云科技出现之前，企业需要预测未来五年需求并提前支付数百万美元采购硬件和商业许可；此后按需使用、用多少付多少的模式被引入IT领域。
针对当前AI创业热潮，Vogels提出批评。他指出，不少创业者将成为高估值独角兽或快速变现作为唯一目标，部分项目仅在大模型之上做一层薄封装，缺乏可防御的技术护城河。他认为，有价值的初创企业应聚焦客户正在痛苦挣扎、且尚无人解决的真实问题，商业变现是解决独特问题后的自然结果。他以印尼初创公司HARA为例：当地小农户因缺少合法数字身份无法获得低息贷款，只能承受接近40％利率的高利贷，HARA通过建立农户数字身份与产量预估数据，打通银行与农户之间的信任链条，同时形成了商业护城河。
在技术实践层面，Vogels给出两条建议。其一，安全必须作为第一要务，早期为抢速度忽略安全、事后再修补的做法会导致成本几何级增加，他建议现阶段即采用抗量子加密技术保护数据。其二，初创团队不应将早期资源投入基础设施底层运维，而应拥抱无服务器计算与云原生托管数据库，将自动扩容、防范系统崩溃等工作交由云服务商处理，专注核心业务逻辑编写。
谈及AI时代的风险控制，Vogels指出，用带有模糊性的人类自然语言命令机器生成要求绝对精确的执行代码存在风险，在金融、医疗等强监管领域不能盲信AI输出，开发者须遵循「你构建了它，就必须为它负责」的原则，形式化验证、自动化推理与代码开源审查因此比以往更加重要。他同时呼吁技术从业者承担社会责任，用技术专长支持非营利组织。
Vogels引用亚马逊CEO Andy Jassy的说法「经验没有压缩算法」，认为AI的价值在于放大人类的同理心、判断力、创造力与真实经验，而非取代人类。对于处于资源紧缺状态的初创企业而言，安全底线与云原生架构的选择，将直接影响其在AI浪潮中的生存能力。
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