在Grafana Labs于当地时间周二举办的ObservabilityCON活动上，Anthropic平台工程团队负责人Katelyn Lesse披露，该团队编写和维护系统所需的代码已全部由Claude生成。Lesse表示，就团队自身的系统开发和维护工作而言，所有代码均出自Claude。公开信息显示，Lesse负责Anthropic的核心服务、开发者工具和产品基础设施，该团队今年夏季员工人数约为200人。
在这一模式下，工程师的职责发生明显转移：系统设计与验证仍由人工负责，实际编码任务交由Claude完成。Lesse举例称，团队曾将大型代码库从Python迁移至Rust，成员设计了验证机制以确认最终产物符合预期，而代码组件的开发、监控以及验证过程中的大量具体工作则由AI智能体承担。
智能体的自主权限正在扩大。Lesse透露，Anthropic已允许AI智能体在没有人工干预的情况下自主修复测试，公司正在考虑如何逐步允许智能体直接修改实际代码库。她表示，工程管理人员对这一变化仍持谨慎态度，但允许智能体自主修改代码的界限正在发生变化。
Claude在Anthropic内部的渗透并不限于平台工程团队。根据该公司2026年6月发布的技术报告，截至当年5月，Claude编写的代码占公司合并至生产代码库代码行数的80％以上。10月16日发布的另一份报告则显示，2025年初至2026年期间，初级员工在公司技术部门中的占比从21％降至14％，初级技术岗位在技术部门招聘中的占比从27％降至9％。Anthropic表示，随着AI工具承担更多代码编写和漏洞排查工作，招聘时更加重视候选人的自主性与判断能力。
从80％以上的生产代码占比到测试修复的自主化，Anthropic正在将自身作为AI编程能力的试验场。这一实践为软件工程团队的组织形态和人才结构提供了可观察的样本，也意味着代码审查、验证机制设计等环节将成为工程师能力评估的新重心。
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