10月22日，宇树科技在杭州国际博览中心举办2026年世界物理AI大会，同期迎来公司成立十周年。宇树科技创始人王兴兴在36分钟的主题演讲中，将大部分篇幅用于阐述对AI能力的判断，而非公司产品本身。
王兴兴在演讲中表示，当前大模型能力已在信息世界实现突破，包括攻克部分顶尖数学难题、通过逆向工程削弱传统软件公司壁垒，以及顶尖模型公司内部实现模型自进化。他坦言自己此前对AI的相信程度仍然不够，并称五到十年前对AI的相信程度「现在乘10倍都不为过」。这一判断与其十天前在上海工博会上的公开表态一致。
在具身智能落地时间表上，王兴兴的预期明显收窄。今年8月世界机器人大会上，他给出的窗口是快则2至3年、慢则5至10年；此次大会上，该窗口被压缩至1至2年，慢则2至3年。他同时预计，将一台宇树机器人带入陌生家庭并让其完成房间整理任务，快则明年即可实现。
硬件仍是宇树的核心优势。王兴兴披露，2024年5月发布的人形机器人G1累计下线约1至2万台，为全球单一型号出货量最大的人形机器人。10月21日，宇树发布H2-X演示视频，展示踢瘪车门、徒手抬车、4米高台空翻落地等能力，续航从H2的约3小时提升至约8小时。
在模型层面，王兴兴明确宇树不会与全球头部多模态大模型公司做完全相同的模型，将采取自研与外部合作并行的路径。大会展示的演示中，GPT-6接入机器人后零训练即可完成洗笔、换颜料及在围棋盘上落子。他认为规划与导航问题已基本解决，剩余挑战在于多模态大模型输入输出与真实机器人之间的对齐，涉及传感器与执行器误差，并判断该问题可较快解决。
这一技术路线对应明确的商业逻辑：若机器人「大脑」由头部AI公司提供且成本持续下降，竞争胜负手将回到可靠本体的规模化制造能力。王兴兴将硬件大规模制造能力列为未来最重要事项之首，称当前年产几万台机器人、几十万个关节电机「完全不够」，真正普及至少需要年产千万台级别，并提及算力集群、芯片产能与矿产资源。宇树自身模型能力则押注自进化循环，由AI检索论文、编写控制代码、在仿真中训练、在真机上测试并回传评分结果。
大会现场同步启动世界物理AI大赛，宇树提供数千万元人民币奖金，面向全球开发者开放机器人开发。展区中，四足与人形机器人的落地场景仍以导览、娱乐为主，安全巡逻、灭火、康养及机器人教育等场景亦在推进。
对宇树而言，将战略前提建立在AI持续快速进步之上，意味着其硬件规模优势的兑现时点与基础模型迭代节奏直接绑定。具身智能的竞争重心，正从单一本体能力转向模型能力与制造成本的双重比拼。
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