在10月22日于杭州举行的世界物理AI大会暨宇树科技合作伙伴峰会上，宇树科技创始人王兴兴表示，物理AI已经出现”突破”迹象，决定性进展可能在一到两年内出现，最迟不超过两到三年。这一判断较其8月的公开表态明显收紧——彼时宇树刚完成科创板上市，他将具身机器的”ChatGPT时刻”定位于数年至十年之间，标准是机器人能够进入陌生家庭，仅凭语音或文本指令完成大部分日常任务。
王兴兴指出的瓶颈并未改变：模型预测必须与电机、手指及不完美传感器在真实世界中的实际行为对齐。输入与输出在厘米和毫秒尺度上的偏差，仍是编排动作与真正完成家务之间的分界线。变化的是他对技术曲线的判断。他表示，前沿软件实验室在某种意义上已实现模型自我进化，即系统能够编写代码、收集数据，并在少量人工引导下持续改进。公众感知到的滞后源于技术扩散，他仍将实验室突破到日常应用的周期估计为五到十年。
在软件层面，王兴兴称公司正在预研面向物理AI的”自我进化V1.0″大模型，并推进适配自身硬件的较小模型。硬件与产能方面，他列出两项产业押注：一是将量产能力提升至真正大众市场所需的规模，远高于其提及的已生产约1万至2万台G1的水平；二是构建算力基础，形成自主开发、仿真、真实测试与反馈的闭环。按其表述，下一阶段的稀缺投入不仅包括巧妙的演示，还包括数据、算力、芯片供应、能源与矿产。
落地顺序与模型版本同样重要。王兴兴认为，商业服务场景的推进速度可能快于家庭和重工业现场。这一层级与当前人形机器人出货的集中方向一致：结构化物流与工厂工位，而非客厅。关于2027至2028年进入家庭的愿景性表述，与这一更窄的近期路径并存。
本次大会同时为上述判断提供了公开载体。主办方宣布启动世界物理AI竞赛，面向全球团队和个人开放，年度奖金规模达数千万元，设八大赛道，包括自由移动、田径、格斗、灵巧操作、生产、体育赛事、多模态交互与养老护理。竞赛本身不会创造泛化能力，但会推动任务可比化、吸引外部人才，并将供应商大会转化为招募通道。
对照8月的发言，10月的表态与其说是矛盾，不如说是在上市期审视下的一次重新校准。此前优先级在于冷静叙事，如今则更强调时间窗口与生态组织能力。对具身智能行业而言，宇树将竞争焦点从单点演示转向数据、算力与产能的系统性比拼，这一转向的落地进度仍有待观察。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
