奇瑞发布自研大模型CheryMind与紫微芯片,称已打通1500余个端到端业务流程

判断奇瑞是不是AI公司,不能看它发布会上喊了多少次AI,要看三件事:AI有没有重构它的生产流程,有没有沉淀为可复用的统一底座,有没有在汽车之外长出新的物种。

10月20日,2026奇瑞全球创新大会在安徽芜湖开幕。奇瑞汽车董事长尹同跃在会上表示,奇瑞是一家“披着汽车企业马甲”的高科技创新企业,并明确提出未来AI真正淘汰的是拒绝AI、不敢用AI的企业。这场大会的核心发布并非单一车型或单项技术,而是奇瑞自研的垂类基础大模型CheryMind、自研芯片“紫微”系列,以及基于统一底座延伸出的智驾、座舱、Robotaxi与机器人产品矩阵。

与通用大模型不同,CheryMind定位为面向物理世界的垂类基础模型。奇瑞方面披露的数据显示,该模型训练所依赖的并非互联网公开语料,而是企业近30年积累的700TB企业知识、200PB工程数据、千万级研发文档、2500万条教练级驾驶数据以及500万条机器人动捕数据,覆盖技术标准、工艺规范、设计准则与安全规范。奇瑞汽车执行副总裁、CTO高新华给出了一组效率对比:此前一名工程师完成一轮仿真优化需跑6轮、耗时上百天,基于CheryMind后每人100个方案可在半天内出结果,效率提升42倍。

在落地层面,奇瑞公布CheryMind已支撑端到端业务流程1500余个,打通企业系统400余个,覆盖业务场景200余个,员工每日使用量超过6万次。模型体系分为企业端与产品端两条线:企业端垂模覆盖CAD、质量、制造、企业Agent等环节,贯穿研发、制造、质量、供应、营销、运营全链条;产品端垂模则延伸至智舱、智驾、车端智能、飞控、MoAgent与农机OS,并向eVTOL、机器人和农机场景扩展。奇瑞方面强调,垂模在真实场景中形成的新能力会持续回流基座模型,形成自我进化闭环。

与模型同步发布的是自研芯片“紫微”系列,分为C、S、M三条产品线。C系列面向中央计算,其中C100整车NPU算力达2400TOPS,内存带宽600GB/s,支持100B大模型端侧部署,可在80毫秒内完成从感知到决策的端到端算法闭环。奇瑞方面称,该芯片对标行业旗舰产品,带宽为其2.2倍、算力为1.2倍、图像处理能力为1.5倍。S系列为车规级碳化硅功率芯片,S1500耐压1500V,出流1450A,效率不低于99.6%,结温200℃,8英寸晶圆量产成本下降30%以上。M系列为车规控制芯片,包括MC200域控、MS100预驱、MX100 PMIC与MC100电驱,计划自2027年起依次落地。奇瑞披露,过去五年研发投入超过1100亿元,建有313个瑶光实验室,智驾渗透率两年提升267%。

在应用层,奇瑞将模型、芯片、数据与工程能力归纳为“一个底座×N个场景”的结构。智驾方面,奇瑞推出全维世界引擎CHERY AWE,由构境、观语、行策三个模型分别负责世界理解、语义推理与行为决策。其中构境模型已构建70万余个场景,包括30万余个高危场景与2万余个极限场景。猎鹰辅助驾驶系统已满足130多个国家和地区的法规准入,并计划分为猎鹰500、700、900三个版本,分别覆盖城区入门、全场景车位到车位及高速与城区L3能力。座舱方面,灵犀8D智感座舱通过AIOS全域架构打通底盘、座舱、车身、智驾、动力五域,实现整车级信号协同与毫秒级跨域响应。

汽车之外,奇瑞发布了原生前装Robotaxi方案,提出架构、前装、体验、运营、全球化五个原生维度与六层安全体系,目标是2030年实现10万辆全球运营。机器人业务则复用汽车供应链、硬件架构与质量体系,基于CheryMind研发的MoAgent 2.0采用多智能体架构,以慢大脑负责理解规划、快大脑负责实时响应,形成端边云协同的数据闭环。产品矩阵涵盖四足与轮足机器狗、智警、导医、家庭陪伴及工业人形机器人,其中墨甲机器人已出海2000余台,覆盖60多个国家。此外,奇瑞还公布了迅龙秒充、固态电池中试线及智慧农机等能源与农业方向的进展。

从行业视角看,奇瑞此次发布的核心信息在于将AI能力从单点功能上升为覆盖研发、制造与产品的统一底座,并通过自研芯片实现模型与硬件的协同定义。这一路径与传统车企采购第三方方案、按车型逐一套用的模式存在明显差异,其成效取决于底座能否在更多市场与场景中持续复用。奇瑞方面将全球化竞争的关键归结为模型底座而非算力或传感器数量,这一判断能否在其出海业务与机器人等新业务中得到验证,仍有待后续数据支撑。

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