DeepSeek成立产品部整合四大团队,量化交易背景崔添翼统筹产品体系

模型研究决定能力的边界,但当公司开始把Harness、Web、App、Platform整合到一起,考验的就不再只是某项技术能否突破,而是能否把不同环节组织成一套完整的产品体系。

10月16日,DeepSeek宣布成立产品部,将Harness、Web、App、Platform四个团队整合至同一体系,由崔添翼负责统筹产品、设计和研发工作。这是这家以模型研究见长的大模型公司首次将产品与执行体系提升至组织层面的核心位置,标志着其战略重心从模型能力向Agent与产品化方向延伸。

崔添翼的背景区别于传统产品经理或大模型技术负责人。他曾在华尔街从事量化交易近九年,任职于Jane Street,早年参与算法竞赛时曾获六枚ACM亚洲区域赛金牌。其经历的共同特征在于对系统组织能力的关注:在量化交易中,策略本身只是起点,最终结果取决于底层工程架构能否稳定执行。这一能力结构与DeepSeek当前面临的问题形成对应——当Harness、Web、App、Platform被整合为统一产品体系,考验的不再是单项技术突破,而是各环节的协同运转。

崔添翼接手Harness后交出的首份成果是8月13日正式开源的DeepSeek Harness,采用MIT协议,核心设计思路为“一切皆插件”,模型、工具、会话、沙箱乃至执行循环均可替换和组合,面向开发者自由搭建和改造Agent系统,并非仅服务于DeepSeek自有模型。截至10月中旬,该项目在GitHub已积累约25万颗Star。在Composio使用30个真实SaaS任务进行的Agent框架测试中,同一模型和特定工具环境下,DeepSeek Harness完成20个任务,Claude Code完成19个;前者平均每个任务消耗约8.9万Token,后者约65万Token。

此次组织调整的背景之一,是DeepSeek在Agent方向上的优先级变化。2026年3月,R1核心贡献者之一郭达雅离职加入字节跳动Seed团队,担任Agent方向负责人之一,职级L8。据晚点报道,郭达雅自2025年下半年开始考虑离职,期间阿里、腾讯、字节均曾接触,阿里据称提供过post-training方向负责人机会。其离职原因指向Agent方向在DeepSeek内部优先级不高,而字节正将Agent作为重点技术方向推进。字节方面否认了外界流传的“亿元年薪挖人”说法。

DeepSeek此次将产品、设计和研发统一交由崔添翼统筹,意味着其需要面对的不再是单一开源项目的技术表现,而是整套产品体系如何协同运转。Harness的开源表现构成起点,后续考验在于能否将其转化为成熟、稳定、可持续使用的产品体系。模型能力已经具备,如何围绕模型搭建完整的执行与产品体系,正在成为大模型公司竞争的新焦点。

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