微软的 AI 战略正在持续升级。从 9 月 26 日起，由 GPT-4 加持的微软旗下AI 助手 Copilot，已直接集成到 Windows 11、微软 Office 365 全系产品和 Edge 中，成为用户的“日常 AI 伴侣”。不仅如此，Microsoft 365 Copilot 企业版也将于 11 月 1 日全面上市，并同时推出全新 AI 助手 Microsoft 365 Chat。
有分析师称，对微软的最新调查显示，该公司的云计算部门“表现稳定”，实现 AI 货币化的能力指日可待。“微软 Azure 的营收指引可能将实现 25% – 26% 的高增长，而这一增长部分受益于 AI 的火热”，“相信在未来三年内，微软一半以上的用户都会使用 Copilot。”
无论是 Windows Copilot 还是 Microsoft 365 Copilot，AI 助手的应用场景正在加速扩展，微软的 Windows、Office、Bing、Edge 等产品，从功能到形态，在 AI 的影响下，有了巨大的变化。
回溯一下就会发现，从早期的小冰、Cortana，到现在的 ChatGPT、Copilot，微软在 AI 领域其实已深耕多年，如今，AI 终于成为了微软的核心业务与关键驱动力量，也让微软成功实现了从云服务到 AI 服务的平滑升级，进一步开启了“ 云 + AI ”的新时代，成为全球企业“老当益壮”的典型代表。
笔者认为，微软的最新动作，为国内的科技企业，特别是 To B 企业带来了三点启示，值得借鉴和参考：
1. 不念过往，把握新的趋势和机会。微软这 20 年来呈现出的是“ U 型”发展特征。PC 时期与英特尔组成“Wintel” ( Windows + Intel ) 联盟，不但让 Windows 和 Office 获得了垄断地位，更让微软成为了全球市值最高企业之一。
但是，移动互联网的大幕拉起之后，微软因为种种决策上的失误，一度在科技界失去了存在感，也让外界对微软的未来失去了信心。
自从 2014 年纳德拉接任微软 CEO，启动从产品、管理到文化的全方位改革后，转型云服务的微软，发展渐渐走上了新的轨道，并且越跑越快，主打的云计算和人工智能业务，对客户和投资者产生了更大的吸引力，也让微软的股价连连飙升，以至于获得了市值超过两万亿美元的惊人规模。
微软业绩的触底反弹，让人联想起了 30 年前郭士纳临危受命，成功拯救 IBM 的故事。这两家企业的发展史，有一个共同之处就是，无论身处任何时代，无论何种规模和体量的企业，都要学会善于把握行业趋势和商业机会，才有机会超越和重塑自我。
微软和 IBM 都是科技界的庞然大物，后来的表现都不尽如人意，IBM 后来将业务重点转移到软件和服务上，微软则将业务重点转移到了云计算和 AI 上，才有机会再次成为科技巨人。
特别是微软，他们其实从 2010 年左右就开始启动云计算相关的业务，距今已近十余年时间，在 AI 领域，微软也已深耕多年，多年来在云和 AI 领域投入巨资不断发展，虽然过程中也走了不少弯路，但终于凭借着具有相当竞争力的智能云业务，开始了在新时代的领跑。
这种“面对新时代，不人云亦云，不随波逐流，如何运用以往的优势，实现新的突破”，从而后来居上的做法，是微软转型成功的重要因素。
2. 摒弃旧思路，跳出舒适圈，打造新的方法论。目前，微软的业务组成分为三部分：智能云 (包含云计算平台 Azure、服务器系统等 Windows Server、开源代码托管平台 GitHub 等) 、生产力与企业流程 (包含 Microsoft 365、企业级人才解决方案 LinkedIn、智能商业云平台 Dynamics 365 等)、个人计算业务 (操作系统 Windows、搜索服务 Bing、游戏平台 Xbox、平板设备 Surface 等)。
从中可以看出，微软目前的业务十分完善，可提供从底层到顶层的一站式服务，涵盖计算、存储、服务器、协同办公、开发平台、企业咨询、人才解决方案等。
特别是在云服务的 PaaS 层和 SaaS 层，微软有着公有云、私有云、混合云、集成、咨询等一系列完整能力，而且已经形成了“Azure + Copilot + Microsoft 365 + Dynamic 365 + Power Platform + Linkedin”的产品应用组合。
其中，Copilot 和 Microsoft 365 的组合，特别是其中的Microsoft Teams，还能带动 Dynamic ERP、CRM、Power Platform 等 PaaS 服务的持续增长，同时集成其它软件厂商的产品，扩大服务边界。
可以想见，基于云和 AI，微软的这些产品组合会产生两种作用。
第一，微软的一站式服务可以让企业客户在选择微软云之后，不用考虑跨云、跨软件、跨应用、跨操作系统、跨数据底层等一系列的产品兼容问题，极大程度地降低了部署成本。
第二，像 Copilot、Microsoft 365 这些软件和应用，实际上成为了数智化升级的重要入口，企业客户通过这些入口，可以连接微软的产品矩阵，在推进自身的业务升级的同时，发现新的业务需求，这时往往就会采用更多的微软的产品，微软通过赢得客户，拉动 AI 以及 PaaS 层、SaaS 层的持续增长，反过来又对微软云形成了更好地支持，从而形成良性循环。
近年来，微软靠着这一新的“营收增长方法论”，屡屡获得业绩增长。微软最新发布的2023 财年第四财季 (截至 2023 年 6 月 30 日) 财报显示，微软第四财季收入为 562 亿美元，其中，智能云、生产力与企业流程这两个业务板块的营收就高达 423 亿美元。
3. 通过新的业务，找到与既有优势业务的融合点。上面已经说过，Copilot 对于微软产品的改变是巨大的。例如，Microsoft 365 Copilot，支持在Word、PowerPoint、Excel、Outlook、Teams、Power Platform、Business Chat 中使用，提供了包括文字和图片内容生成、归纳、数据分析、辅助决策等一系列新功能。
Windows Copilot 则将 Bing 聊天插件扩展到 Windows，用户可从任务栏或者 Win+C 键调用，以侧边栏形式与用户聊天交互，协助用户完成跨多个应用程序的工作。
由此可见，AI 如今对于微软而言，已经不再是单纯的工具，而是进入了全新的 AI 应用生态阶段，未来大有可为。以微软 CEO 纳德拉的话来说，“ AI 技术将彻底改变微软的所有产品。”
这里面的关键点在于，微软对 AI 的深耕以及对 OpenAI 的扶持，并非是微软掀起 AI 浪潮的主因，AI 如何与微软的软硬件产品和原有生态相结合，才是正确答案。
显然，微软已经打造了一个“云-软件- AI ”的全新业务和营收模型，这个模型以云为核心，也就是说，微软无论卖出什么样的产品和服务，云都会因此而受益，从而产生收入和利润，体现出了微软强大的业务整合能力和销售协同能力，由此可以打造新的技术及生态底座、实现应用场景的扩展、带来新的市场空间，同时也有利于微软既有产品的价值重估。
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