8月19日深夜，DeepSeek Harness发布v0.1.0-rc.8版本，距离上一版本RC.7仅隔两天。该版本新增原生图像识别能力，并支持将Claude Code和Codex作为子代理接入Harness工作流进行统一调度。这一动作意味着，竞对产品可以被当作组件嵌入DeepSeek的开源Agent运行时中。
DeepSeek Harness于8月13日开源，采用MIT协议，首日GitHub Star数突破3万并登顶Hacker News，创下最快突破2万Star的纪录。官方将其定义为Agent工作台，核心公式为Model + Harness = Agent：模型负责思考，Harness承担模型之外的工程化工作，包括任务拆解、工具调用、记忆管理、错误重试和结果闭环。架构上采用“一切皆插件”设计，模型、工具、技能、会话、沙箱、存储、调度、UI乃至Agent主循环均可替换，底层基于Cordis微内核，DeepSeek对其源码进行了18处修改。项目从6月10日首次提交到8月13日公开，64天内完成12293次提交，并附带683篇设计笔记。
RC.8版本的更新集中在四条主线。第一条是原生看图能力，DeepSeek模型适配器可直接开启原生图片请求，/goal、/plan等核心命令支持图文混合输入，@菜单新增文件和历史会话引用。对于不支持图像输入的模型，Harness会调用OCR、颜色统计、像素扫描等工具，将图片拆解为结构化信息后喂给文本模型。第二条是子代理收编，Claude Code和Codex可作为Profile Bundle按需安装，在Harness工作流中充当具体任务的执行者。Codex支持非交互权限模式和多个命名实例，一个任务可同时挂载多个Codex执行不同工作，配套的reportDelivery机制会及时回传结果并唤醒父任务。该功能在RC.7版本已埋下伏笔，RC.8进一步将两家产品做成即装即用的插件包。第三条是工具链提速，web_search支持并发查询，Windows PTY终端加入持久PowerShell会话，大历史会话分叉性能及SQLite后端读写得到优化。第四条是品牌规范，DeepSeek将“DeepSeek Harness”标注为注册商标并发布独立品牌使用指南。
此次更新在调度层布局上具有战略意义。模型可以更换，执行任务的Agent可以更换，但组织模型、调度Agent、管理任务和工具的工作环境一旦形成使用习惯，迁移成本极高。对比来看，Claude Code绑定Anthropic系模型，Codex绑定OpenAI系模型，均为闭源成品；Harness则采用MIT开源协议，模型可替换，支持完全离线部署，V4-Flash输出定价为2元/百万token。有开发者将其类比为安卓的打法：不自行制造手机，但让所有厂商运行在同一系统之上。DeepSeek的算力逻辑在于“卖水人”模式——通过Harness编排工作流，默认路由仍指向自家API，模型层竞争由此保持参与度。对Anthropic和OpenAI而言，自家闭源Agent被装入竞对开源框架作为执行组件，接口公开无法阻止，但生态位正在被逐步抽离。
值得注意的是，RC.8版本存在若干风险点。官方文档以全大写警告将会有破坏兼容性的变更；内测开发者反馈当前Harness的完整体验仍不及Claude Code和Codex；文档更新速度滞后于每日数百次的提交频率。此外，运行后本机生成的UUID会随每次请求发送，遥测开关不影响该行为。“一切皆插件”的架构也可能带来生态碎片化问题——大量开发者基于Harness自由定制插件后，插件间兼容性将成为潜在挑战。另需注意，新版SQLite数据结构存在不兼容变更，本地存储大量Harness数据的用户需在升级前做好规划。
Hacker News主贴下有一条高赞评论称“这次它看起来相当原创”。从模型开源到框架开源，DeepSeek的产品矩阵正在扩展。RC.8版本两天一更的节奏若能延续，Agent调度层的竞争格局或将发生变化。Agent时代的入口之争，目前仍在早期阶段。
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