在AI泡沫争论持续一年之际，硬件厂商的策略选择出现分化。联想于IFA 2026期间发布多款AI PC新品，覆盖消费端和商务侧，包括笔记本、平板、手机、显示器及手表等产品线。其中，与英伟达深度合作的Yoga Pro 9n笔记本因支持本地运行千亿参数大模型而受到关注。相关数据显示，AI PC线上市场渗透率已突破52％，联想全球AI PC市场份额升至25.1％。
过去两年，AI PC主要沿NPU路线演进，端侧算力停留在几十TOPS区间，能够支撑实时翻译、会议降噪等功能级任务，但无法承载完整的大模型推理，复杂AI工作流仍需依赖云端。联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁Luca Rossi表示，行业习惯了用参数互相比较，用户却始终在问一个更朴素的问题：这些算力，到底能在我的电脑上做成什么？
Yoga Pro 9n（国内型号YOGA Pro 15 Spark）是联想此次给出的技术方案。该产品深度接入英伟达端侧AI架构体系，搭载NVIDIA RTX Spark芯片。这颗芯片将20核Grace CPU与6144个CUDA核心的Blackwell RTX GPU通过NVLink-C2C互联合为一体，可提供1 PFLOPS（FP4精度）的AI性能，支持最高128GB统一内存。按英伟达给出的参考数据，它可以在本地运行1200亿参数、100万token上下文的大语言模型。
统一内存是这一方案的关键技术特征。传统PC的CPU内存与GPU显存相互独立，模型参数需在两者之间反复搬运，显存容量直接决定模型上限。统一内存让128GB对CPU和GPU同时可用，千亿参数级大模型得以在笔记本本地运行，开发者可以沿用熟悉的CUDA技术栈。联想集团高级副总裁、智能设备业务集团消费业务群总经理欧阳峻认为，RTX Spark的价值不只是提高GPU性能，而是把更强的计算能力以SoC加统一内存的方式放进更轻便的终端。
这款产品并非概念机。今年6月的Computex上，英伟达发布RTX Spark时，联想即为首发合作伙伴之一。三个月后，联想率先交付了整机形态。X Power散热架构将80W TDP压入最薄16.7毫米的机身，本地AI开发、高分辨率视频剪辑、3D渲染与RTX游戏可在同一台设备上完成。
此次合作背后是双方各自的战略考量。对英伟达而言，数据中心GPU是核心业务，而端侧个人AI正成为芯片公司争夺的下一个市场。本届IFA上，AMD发布新一代Gorgon Halo芯片，统一内存从128GB提升至192GB，宣称可在本地部署3000亿参数模型。AMD CEO苏姿丰近期多次表示，AI才进行到第三局，2030年全球活跃AI用户将从10亿增至50亿。在这一竞争格局中，芯片公司需要整机厂商把算力转化为可交付的产品，全球PC出货量第一的联想是重要的合作出口。
对联想而言，加码端侧AI有更直接的原因。这一轮AI红利中，获利最多的是上游芯片与存储厂商，面向消费端的硬件制造商普遍面临高成本而低溢价的压力。Counterpoint预计，2026年高端AI PC全球出货渗透率将升至59％，高于2025年的39％。联想集团董事长杨元庆此前回应AI泡沫论时表示，AI没有到达泡沫阶段，而是刚刚开始，未来更多token不是产生在云上，估计80％产生在本地。
从财报数据看，这一策略目前获得回报。联想最新财季营收269.43亿美元，同比增长43.1％；经调整净利润首次突破10亿美元，同比增长176％。在中国市场，联想AI PC累计销量突破500万台，占其笔记本销量的52.8％。商用产品线遵循同一逻辑，此次发布的ThinkCentre X Ultra（国内型号ThinkCentre X Tiny）将面向智能体AI的台式机压入1.6升机身，支持至多4台设备集群互联，企业可按需逐台叠加算力。联想集团高级副总裁贾朝晖援引数据称，96％的企业计划在2026年增加AI投入，企业正在越过AI试验阶段，开始把AI融入日常运营。
在联想的规划中，将千亿参数装进笔记本只是第一阶段。联想及多家芯片厂商认为，AI PC的下一步是走向Agent时代：电脑从一问一答的聊天机器人，演进为能理解意图、自动完成任务的助理。此次发布会上，联想宣布个人AI助手Lenovo Qira的多项扩展，支持门槛下探至16GB内存的PC，随Android 17升级逐步覆盖摩托罗拉手机与平板，并登陆moto watch ultra，成为首款支持Qira的可穿戴设备。通过与Workato合作打通日常应用，用户以自然语言即可让AI在获得授权后完成发邮件、订会议等操作。在中国市场，对应能力由天禧个人智能体承载，目前已升级至4.3版本，支持全双工自然语音对话。联想同时强调了治理前提：AI先问后动，只传输当次请求所需的上下文，个人知识库在端侧加密存储。
联想集团董事长杨元庆此前将这一路线概括为从AI PC走向Personal AI。过去十年智能硬件的方向是让设备越来越聪明，下一阶段的竞争则是让这些设备组成一个真正理解用户的系统。当AI从回答问题转向替人办事，用户是否愿意交出日常，将取决于端侧算力、隐私保护与产品体验的综合表现。此次IFA发布的新品，为端侧大模型运行能力提供了实物层面的参照。
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