华东师范大学智能金融研究院（以下简称“智金院”）近日宣布，其孵化的金融原生基模Mint-Agent已完成研发并对外发布。据该院披露的评测数据，该模型在多项金融专业基准测试中的表现已超越GPT-5.6与Claude Opus等通用大模型，标志着金融垂直领域大模型进入“原生基模”阶段。
Mint-Agent并非基于通用大模型进行微调的行业应用，而是从数据、训练架构到推理逻辑均围绕金融场景构建的原生模型。智金院方面介绍，该基模在金融文本理解、复杂财务推理、合规风控识别、投资研究辅助等任务上均展现出显著优势，其专业能力覆盖银行、证券、保险、基金等核心金融子行业。
在具体评测中，Mint-Agent于金融知识问答、财报分析、监管政策解读等多项指标上取得领先。与通用大模型相比，该模型在金融术语的精确性、数值计算的可靠性以及长文档结构化处理能力上表现尤为突出。智金院表示，这些优势源于模型在预训练阶段即引入了大量高质量金融语料及领域专家标注数据，并通过针对性的训练策略强化了金融逻辑推理能力。
金融原生基模的出现，为金融机构提供了更底层的智能化基础设施选择。相较于通用模型，行业原生模型在数据安全可控性、业务适配度及推理成本方面具备潜在优势。智金院计划后续将Mint-Agent开放给合作金融机构进行私有化部署与联合调优，并探索其在智能投顾、风险定价、合规审计等场景的落地应用。
业内分析认为，随着金融行业对AI应用深度与安全性的要求持续提升，从通用大模型转向行业原生基模或将成为企业服务领域的重要趋势。Mint-Agent的发布，也为金融科技赛道提供了新的技术参照系。
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