8月24日消息，阿里巴巴达摩院联合中国医科大学附属盛京医院等医疗机构，正式推出肝癌诊断AI模型DAMO LiON。该模型通过分析多模态医学影像数据，能够精准识别直径仅1厘米的微小肝癌病灶，为早期诊断提供了新的技术路径。
肝癌是全球高发恶性肿瘤之一，早期发现对提高患者生存率至关重要。传统影像学检查对微小病灶的识别存在一定局限性，尤其是直径小于2厘米的肿瘤，容易因特征不显著而被漏诊。DAMO LiON模型基于深度学习算法，整合了CT、MRI等多种影像模态，并结合临床病理数据，构建了针对肝脏病变的智能识别体系。据研发团队介绍，该模型在内部验证数据集上对微小肝癌的检出灵敏度显著优于传统方法，同时保持了较低的误报率。
此次合作方中国医科大学附属盛京医院在肝胆外科领域拥有丰富的临床资源和病例积累，为模型的训练与验证提供了高质量的数据支撑。阿里巴巴达摩院在医疗AI领域已有多年布局，此前曾推出针对肺结节、眼底疾病等方向的辅助诊断工具。DAMO LiON的发布标志着其在肿瘤诊疗垂直场景的进一步深入。
从行业角度看，医疗AI正从单一影像识别向多模态融合、临床决策支持方向演进。DAMO LiON所采用的技术路线，有望为其他实体肿瘤的AI辅助诊断提供可复用的方法论。目前，该模型仍处于临床验证阶段，后续需通过多中心、大样本的前瞻性研究来进一步评估其真实世界表现。随着AI模型在医疗场景中的合规化与落地加速，此类工具或将成为影像科和临床医生的重要辅助手段，推动肝癌早筛早诊的普及。
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