Cloudflare亚太区执行副总裁兼董事总经理Goran Risticsevich本周二在韩国首尔举办的媒体发布会上表示，由AI智能体产生的互联网流量在过去一年中激增超过1700％，目前已约占总流量的60％。这一数据揭示了AI智能体正在从根本上改变互联网流量的构成格局。
Risticsevich在演讲中指出，AI智能体产生的流量比去年同期增长了1700％以上，网络上约60％的流量来自AI智能体。他同时强调，在构建智能体型互联网基础的同时，行业也需要以与创新同步的速度应用AI安全技术。这一表态将AI流量增长与网络安全风险直接关联，反映出基础设施层面对新型流量模式的应对压力。
从流量行为模式看，AI智能体与人类用户的访问特征存在本质差异。Risticsevich举例说明，一个人可能需要浏览四五个网站来研究或计划一次旅行，而AI智能体可以同时连接到成千上万个网站和服务器来执行同样的任务。这种高并发、大规模的访问模式，使得AI智能体在单位时间内产生的请求数量远超人类用户，也解释了其流量占比快速攀升的原因。
流量结构的剧变带来了新的安全挑战。Risticsevich警告称，随着AI智能体代表用户同时访问多项服务，攻击面正在不断扩大。Cloudflare将“影子AI”列为日益严峻的隐患，这类现象指员工在工作中使用未经批准的AI工具，可能导致敏感内部数据暴露给外部模型。这一风险在企业环境中尤为突出，因为员工为提升效率而自发采用AI工具的行为往往绕过了IT部门的管控流程。
此外，Cloudflare还警告称，模型上下文协议（MCP）的快速普及催生了“影子MCP”风险。该协议负责将AI应用连接至外部工具和内部系统，而未经授权的协议连接可能绕过企业管控措施，形成新的数据泄露通道。随着MCP成为AI应用与外部系统交互的标准化接口，其安全性直接关系到企业数据资产的边界完整性。
Cloudflare作为全球主要的CDN和网络安全服务商，其网络基础设施承载着全球相当比例的互联网流量。该公司对AI智能体流量的监测数据，为行业观察AI对互联网生态的实际影响提供了重要参考。从基础设施服务商的角度，这一趋势意味着流量管理、安全防护和性能优化策略都需要针对机器对机器的通信模式进行重新设计。
AI智能体流量占比过半的里程碑式数据，标志着互联网正在从“为人设计”的网络向“人机共生”的网络演进。对于企业服务提供商而言，这意味着安全策略、API管理和访问控制等基础设施能力需要同步升级，以应对AI智能体带来的新流量范式。未来，如何在保障AI应用效率的同时防范其带来的安全风险，将成为云计算和网络安全行业的核心议题之一。
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