亚马逊云科技（AWS）8月27日与NVIDIA联合宣布，计划在2027至2028年期间向其全球基础设施额外部署200万块NVIDIA GPU。这一新增部署计划叠加此前已承诺的100万块规模，使AWS的NVIDIA GPU总部署量提升至300万块。
AWS此前已在今年3月的GTC 2026大会上承诺了100万块NVIDIA GPU的部署规模。此次新公告将这一数字翻了三倍，反映出云服务商在AI算力基础设施上的持续加码。除GPU扩容外，AWS还宣布将导入NVIDIA Groq LPU（语言处理单元），并在自有云服务中提供基于NVIDIA Vera CPU的基础设施，同时将自有芯片与NVIDIA NVLink Fusion和NVHBM技术进行集成。
双方的合作还延伸至更广泛的AI领域，包括人工智能在工厂自动化、网络互连、模型训练与推理，以及物理AI方向的技术协同。这些合作覆盖了从底层芯片到上层应用的完整技术栈，显示出两家公司在AI基础设施生态上的深度绑定。
此次大规模GPU部署计划是AWS在AI算力竞赛中的最新动作。随着大模型训练和推理需求持续增长，头部云厂商对GPU资源的争夺日趋激烈。300万块GPU的部署规模将使AWS在全球AI算力供给中占据更重要的位置，同时也对NVIDIA的产能和供应链交付能力提出更高要求。
从行业角度看，这一部署计划将影响未来两年全球AI算力市场的供需格局。AWS通过引入NVIDIA的LPU和Vera CPU等新产品线，也在试图构建差异化的算力服务能力。对于企业客户而言，更大规模的GPU资源供给意味着更充裕的AI训练与推理容量，但实际可用性仍取决于AWS的部署进度和区域覆盖情况。
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