DeepSeek在2026年接连推出V4 Flash版和V4 Pro版大模型后，用户反馈最明显的变化并非回答能力的提升，而是AI思考时间显著延长。多位用户反映，升级后的DeepSeek在回答问题时，思考时长从过去的十几秒拉长至数十秒甚至数分钟，部分场景下思考过程出现重复循环和输出内容缩减的情况。
一位网文作者向媒体表示，其使用V4版本让DeepSeek撰写约700字的小说开头，AI思考了99秒后才开始输出，最终生成600余字。另一名用户提供了一份400字大纲，要求生成约6000字的同人文，V4 Pro模型思考了201秒，最终输出仅2000多字，且未增加新情节，仅以辞藻扩写原文。在知识问答场景中，有用户开启专家模式询问历史类问题，AI思考165秒后仅对用户已有结论做了进一步阐述，未提供增量信息。
思考时间的拉长在技术类任务中表现更为突出。有用户使用V4 Flash版提问四个基础代码问题，AI每次思考约1000秒，总思考时长接近15分钟，且思维链在相同问题上反复循环。另有用户进行角色扮演对话时，AI思考近一分钟，输出仅百余字，思考过程呈现明显的纠结和内耗特征。部分用户还遇到AI只思考不输出的情况，需手动触发重新生成，Token消耗成本随之上升。
DeepSeek思考模式变化的原因，与模型推理机制的调整直接相关。目前AI大模型行业存在一个推论：延长回答前的推理时间，即便模型本身未升级，其性能也能获得提升。基于这一思路，V4版本细化了思维链的思考过程，对问题进行逐步推演和反复校验。同时，DeepSeek对上下文架构进行了重构，使思维链长度突破了算力和显存的限制，AI可以像使用草稿纸一样记录更多思考内容。
此外，V4两个版本的设计重心向智能体（Agent）能力倾斜，这类任务天然需要更长的推理链路。DeepSeek已为用户提供三档思考模式，用户可根据实际需求选择适合的档位。然而，思维链机制在特定情况下出现异常时，也会引发AI与人类对话中的“恐怖谷”效应。有用户反馈，AI在对话中突然脱离逻辑，一遍遍重复相同内容，疑似因上下文过长导致注意力涣散。
尽管思考时间变长引发部分用户不满，DeepSeek的用户规模仍在持续增长。Quest Mobile数据显示，2026年6月DeepSeek月活用户数为1.29亿，位列国产AI应用第三名，仅次于豆包的3.82亿和千问的1.67亿。与背靠字节跳动和阿里巴巴的竞品不同，DeepSeek在宣传推广方面投入有限，其用户吸引力更多来自产品力和性价比。
价格策略方面，DeepSeek在2026年5月底宣布V4模型“永久降价”75％，V4 Pro每百万Token缓存命中输入价0.025元、未命中输入价3元，输出价6元。但同年8月，DeepSeek两次调价，全线涨价并引入峰谷价格机制。调整后，高峰期V4 Pro每百万Token缓存命中输入价0.3元，未命中输入价9元，输出价27元。频繁的价格变动引发用户社群讨论，创始人梁文锋的公众评价也随之波动。
定价调整背后是商业模式的考量。The Information数据显示，2026年前7个月DeepSeek收入约4.75亿元，达到2025年全年收入的10倍，毛利率为44.6％，其中API业务毛利率达82.9％。通过价格调整观察市场反应，DeepSeek试图在利润和用户规模之间寻求最优平衡。随着融资规模持续扩大，这种以量化投资反哺AI研发的模式能否长期维持，将成为DeepSeek后续发展的关键变量。
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