据《华尔街日报》9月1日报道，谷歌即将发布一款编程能力大幅升级的新模型Gemini 3.8 Flash，内部代号为“Skimaki”。该模型最早可能于当地时间周三上线。在谷歌内部编程工具Jetski的对比测试中，工程师对Gemini 3.8 Flash的偏好程度超过了Anthropic的Opus模型。内部测试结果显示，Gemini 3.8 Flash在编程方面显著缩小了谷歌与Anthropic和OpenAI之间的差距。
Gemini 3.8 Flash的发布正值谷歌DeepMind经历重大人事调整之际。上月，DeepMind联合创始人Demis Hassabis卸下日常管理职责，转任部门主席及Alphabet首席科学家。长期担任其副手的Koray Kavukcuoglu升任DeepMind高级副总裁，全面接手日常运营。Kavukcuoglu已向员工强调，他希望加快执行速度。此前谷歌在模型开发竞赛中遭遇了一系列挫折。自去年11月发布Gemini 3.0后，Gemini系列在编程等关键性能上落后于Anthropic和OpenAI的旗舰模型。
包括Character.AI联合创始人Noam Shazeer和首席科学家Jeff Dean在内的多位知名研究人员今年夏天已相继离职。Gemini 3.8 Flash属于Flash系列，该系列设计上更小、更便宜、运行更快，但性能不及包含数万亿参数的“Pro”系列旗舰模型。据称，谷歌最强大的“Pro”系列新模型发布已落后于计划数月，内部的3.5 Pro候选模型因相较于Flash系列提升不够显著而被放弃。下一代旗舰模型Gemini 4在预训练评估中表现良好，但尚未完成后训练。
为提升模型编程能力，谷歌今年以来已将更多研究时间和算力投入到强化学习环节。此外，该公司近期还招募了前Thinking Machines Lab联合创始人、OpenAI前后训练负责人Barret Zoph，出任研究副总裁，专注于强化学习与后训练领域。
此次Gemini 3.8 Flash的推出，是谷歌在AI编程领域追赶竞争对手的关键一步。Flash系列以轻量化和高性价比为特点，面向开发者提供快速响应的编程辅助能力，其迭代节奏的加快也反映出谷歌在模型开发策略上的调整——通过强化学习优先提升特定能力，而非单纯追求参数规模。这一策略能否帮助谷歌在编程这一高价值应用场景中重新建立优势，取决于新模型上线后的实际表现以及后续Pro系列旗舰模型的进展。
谷歌在AI模型竞赛中面临的压力是多方面的。一方面，Anthropic的Claude系列和OpenAI的GPT系列在编程任务上的表现持续领先，形成了较强的用户粘性；另一方面，内部人才流失和旗舰模型延期等问题也对研发节奏造成了影响。Gemini 3.8 Flash的发布，既是技术能力的展示，也是对市场信心的提振。随着Barret Zoph的加入和强化学习投入的加大，谷歌在后训练环节的技术积累有望在后续版本中进一步体现。
行业观察人士指出，编程已成为大模型竞争中最具商业价值的应用场景之一。企业客户对代码生成、代码补全和代码审查等功能的依赖度不断提高，这直接影响了开发工具市场的格局。谷歌通过Jetski等内部工具验证模型能力，并将其快速推向市场，显示出在AI编程赛道上的紧迫感。Gemini 3.8 Flash的最终定价和可用性尚未公布，但按照Flash系列一贯的定位，其将以较低的使用成本吸引开发者群体，与Pro系列形成差异化覆盖。
该文观点仅代表作者本人，企服科学平台仅提供信息存储空间服务。
