2026世界人工智能大会（WAIC）上，”Token经济”首次被列为核心议题，”Token工厂”成为各大展台的高频词汇。联想集团宣布将从交付算力升级为交付Token，摩尔线程也提出”三大AI工厂”概念，将”词元生产工厂”作为核心一环。行业巨头与创新力量不约而同地将Token视为AI产业新的技术计量单位和核心生产要素，Token商业化热潮正在全面兴起。
Token取代FLOPS成为AI产业核心指标，标志着AI基础设施（AI Infra）的价值重心发生迁移。在大模型攻坚期，AI Infra作为”技术底座”，核心作用是提供海量算力与底层软件支撑，解决大模型训练”从0到1″的问题，价值衡量标准集中在算力规模支撑能力、训练效率等硬指标上。进入应用拓展期，AI Infra的价值重心转向推理效率与成本控制，解决”从1到N”的规模化落地问题。而进入Token主导的规模化时代，AI Infra已从单纯的”技术底座”升级为”Token全链路支撑体系”，价值核心从”提供算力”转向”让Token高效流转”。</｜｜DSML｜｜
Token与AI Infra形成了”基建支撑Token、Token反哺基建”的共生关系。AI Infra的算力规模决定Token产能上限，资源调度能力决定Token流转效率，服务适配能力决定Token使用体验；而Token的规模化需求又反向驱动AI Infra进行架构优化与技术升级。Token生产、中转、调度的全链路效率，已成为决定AI产业规模化竞争力的核心变量。</｜｜DSML｜｜
在这种背景下，国内AI基础设施已形成层次分明、边界清晰的三层架构。底层为Token算力供给环节，主要由头部科技企业及专业服务商共同支撑，竞争焦点集中在算力规模、集群稳定性、能耗控制与模型适配效率上。当前国内已建成多个先进的大型智算集群，”东数西算”工程持续推进，为Token生产提供了坚实底座。但生产层物理部署特性导致服务半径与客户覆盖范围相对有限，难以满足海量中小开发者的差异化需求。</｜｜DSML｜｜
中层Token中转环节承担”资源连接器”功能，通过整合上游多元Token生产资源，构建跨基建节点的资源网络，为下游提供统一的Token接入入口。中转层商业模式以资源撮合为主，降低了开发者对接分散AI Infra的门槛，但多数中转平台仅承担资源转售角色，行业乱象突出。顶层Token资源调度由清程极智等企业率先布局，通过智能调度打通供需壁垒，实现Token的高效流转与价值放大。</｜｜DSML｜｜
三层架构围绕Token从”产能生成”到”终端交付”的完整流程形成差异化定位与协同关系，推动行业从无序角逐转向精细化协同运作。产业链各环节的价值格局与协同效能，将深度左右中国AI产业在全球市场的竞争实力。随着Token生产、中转、调度全链路效率成为AI产业的核心竞争变量，AI Infra围绕Token价值实现形成的专业化分工，正在推动产业格局迎来根本性重塑。</｜｜DSML｜｜
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