Meta于日前发布新一代AI模型Muse Spark 1.3。在Artificial Analysis的Intelligence Index评测榜单中，该模型公开版获得61分，与GPT-5.6 Sol、Grok 4.6持平，仅次于Claude Fable 5.1和Claude Opus 5。据Artificial Analysis测算，完成同一次任务，Muse Spark 1.3的成本约为0.55美元，而同档次的Grok 4.6和GPT-5.6 Sol分别约为0.94美元和0.95美元。Meta创始人兼CEO马克·扎克伯格亲自为该模型站台，称其性能强劲且价格具备竞争力。
此次模型发布被视为Meta在AI领域巨额投入的一份阶段性答卷。Meta的资本开支从2024年的390亿美元增至2025年的722亿美元，2026年指引进一步上调至1300亿至1450亿美元，两年间最高接近翻四倍。研发费用同步攀升，2025年达到574亿美元，同比增长31％，过去12个月累计约716亿美元。与此同时，Meta的长期债务从2024年9月底的约288亿美元增至2025年6月底的837亿美元，仅2025年5月就发行了约249亿美元长期债券。在人才获取方面，Meta以143亿美元收购Scale AI 49％股份并将创始人Alexandr Wang纳入麾下，同时以超过2亿美元的多年薪酬包从苹果挖来基础模型团队负责人Ruoming Pang。
Muse Spark 1.3的API定价为输入每百万Token 1.25美元、输出每百万Token 4.25美元，与上一版本基本持平。扎克伯格所称的“便宜”并非直接降价，而是模型在同等任务中效率提升带来的综合成本下降。Meta官方测试显示，相比Muse Spark 1.2，1.3版本在coding workflow中工具调用减少约20％，Token消耗下降约25％。此外，Meta还推出了Muse Spark 1.3 Contributor版本，API价格低至输入每百万Token 0.10美元、输出每百万Token 0.20美元，但该版本允许Meta使用调用数据来改进模型。这一模式使开发者获得低成本模型能力，Meta则获取真实场景的使用反馈。
对Meta而言，模型能力的提升首先服务于自有业务。Meta的主要营收来自广告业务，2025年第二季度总营收608亿美元，同比增长28％，其中广告收入约594亿美元，同比增长27％，同期广告展示量增长14％，平均广告价格增长12％。自二季度起，Meta将大模型引入广告检索系统，使模型同时理解广告内容和用户偏好以优化广告匹配。早期测试中，仅改善用户偏好理解一项，就使Instagram的app event conversion提升1％。结合其他模型后，Facebook广告点击率提升8.3％，转化率提升15.7％。Meta的AI广告工具Advantage+已实现超过750亿美元的年度收入运行率，超过900万家小企业使用至少一种Meta的生成式AI广告创意工具。
Meta的AI投入逻辑与纯模型公司存在差异。模型首先用于增强广告等核心业务的效率，而非直接通过模型销售实现回报。广告主因投放效果提升而增加预算，Meta将增加的广告收入继续投入GPU、数据中心和人才，训练更强的模型，再反哺广告系统，形成投入与回报的循环。对于Meta这类应用层公司，AI投入的价值分散在原有业务中，难以单独量化，但整体效果已开始显现。
在AI基础设施方面，Meta自2025年7月起推进Meta Compute项目，探索将AI基础设施和算力对外供应。扎克伯格此前在5月表示，若未来出现富余算力，不排除对外出租。这一思路与腾讯近期表态类似，腾讯总裁刘炽平在Q2业绩电话会上称，公司会优先将算力用于自有模型和AI应用，满足自身需求后才考虑剩余算力租赁。此外，Meta在元宇宙领域的投入也产生了间接收益，Reality Labs部门孵化的Ray-Ban Meta智能眼镜已售出数百万副，成为当前具有存在感的AI硬件产品之一。
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