DeepSeek算子工程师刘胜与近日发表一篇题为《我不得不把才华埋葬在昨天》的随笔，在社交平台获得广泛传播。文章围绕AI对算子工程师岗位的替代趋势展开，作者预判，再过半年到一年，AI编写的算子大概率将与他写得一样好，甚至超过他。
刘胜与是2021级北京大学图灵班学生，本科就读信息与计算科学专业，在校期间担任北大未名超算队队长，曾代表学校参加SC23国际大学生超算竞赛。2025年4月，他加入DeepSeek，负责机器学习系统及算子的设计与优化，办公地点在杭州。本科阶段他已学习Transformer底层架构与CUDA编程，参与过大模型推理框架研发，代表工作包括与北大、UCSD合作的大模型服务系统DistServe，以及其个人开源的轻量级推理引擎swiftLLM。
在大模型研发体系中，算法工程师负责设计网络结构，系统工程师负责让模型在芯片上高效运行。刘胜与的工作主要处理硬件层面问题，涉及GPU微架构、显存层次结构，从CUDA向下延伸至PTX汇编和SASS机器码，定位指令在流水线中的停顿原因并修改代码。同一个矩阵乘，换一种分块方式或访存顺序，性能可能相差数倍。2025年2月，他参与过DeepSeek DeepGEMM算子库的FP8 GEMM优化。在近期发布的DeepSeek V4.1 Flash中，刘胜与交付了主Attention算子，该算子为head dim 512的MQA attention，是V4.1 Flash推理速度提升的重要原因之一。
刘胜与在文章中回顾，一年前AI还只能帮他查文档、读代码、找bug；一年之后，AI已能独立阅读CUDA、PTX和SASS，用专业工具分析每条指令的停顿时间，并独立完成算子优化。他据此判断，AI在算子编写上追平乃至超越人类工程师的时间窗口为半年到一年。届时AI还能在模型深度、思考强度、工具调用量、并行度上继续提升，进一步加快DeepSeek模型的推理速度与效率。
面对被替代的前景，刘胜与提出的应对方式是从亲手写算子转向指挥Agent写算子，他将这一角色描述为Agent的“机甲驾驶员”。他同时回应了Anthropic首席执行官阿莫迪等人近期提出的“减速共识”。9月12日，阿莫迪发表长文，认为前沿模型能力增长过快，行业需要放慢脚步，理由包括递归自我改进加速了AI发展。马斯克、奥特曼、哈萨比斯随后均对该观点表示认同。刘胜与在文章中直接点名Anthropic，认为在全员参与的军备竞赛中，减速不是一种选择，而是自杀；如果Anthropic永远掌握世界上最先进的AI，未来社会结构将向《赛博朋克2077》中的形态演变。
值得注意的是，文章传播后，有读者在评论区询问该文由什么提示词生成。刘胜与回应称文章为亲手撰写。这一细节本身折射出当前AI内容生成能力与人类创作边界日益模糊的现实。
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