AI基础设施公司硅基流动近日完成B+轮二期与C轮融资，2026年度累计股权融资额近29亿元。本轮融资投资方阵容汇集国家级基金、央地国资、产业资本及专业投资机构，包括中国互联网投资基金、国新基金、中国移动链长基金、中国东方资产国际、京能基金、上海仪电智算基金、建投华科、北创投、翠微基金、成都科创投、江西金控、成都高新倍特基金、中泰资本、华安嘉业、华胜天成、紫光资本、智路资本、拓尔思、鹏鹞环保、兆讯科技、睿智基金、执君资本和瞰道悟新基金，天创资本携山东铁投产投、山东铁路基金战略参与。老股东耀途资本、盛奕资本和国泰创投集团追加投资。
硅基流动成立于2023年8月，至今不足三年。公司定位为AI能力提供商，核心业务围绕大模型推理优化与算力调度展开。目前，硅基流动已推出API服务、专属实例、企业级MaaS平台及大模型一体机等多元解决方案，应用场景覆盖大语言模型、文生图、视频生成等前沿领域。
从融资用途来看，本轮资金将集中投入推理引擎、异构算力调度、模型与芯片适配等核心技术研发，同时强化Token供应平台能力建设，并加快全球市场拓展。硅基流动方面表示，将把推理优化优势与流量规模转化为长期竞争力，持续发展AI基础设施。
此次融资的产业资本构成值得关注。中国移动链长基金、上海仪电智算基金、京能基金等带有算力基础设施背景的机构入局，与硅基流动在异构算力调度和模型芯片适配层面的技术方向形成呼应。华胜天成、拓尔思等上市公司参与，则可能为公司在企业级市场的渠道落地提供支撑。国资与产业资本在AI基础设施赛道的大规模集结，反映出推理侧算力效率问题正成为行业投入的重点方向。
硅基流动所处的AI基础设施层，核心命题是如何在模型规模持续膨胀与推理成本高企之间找到平衡。推理引擎优化与异构算力调度能力，直接决定Token供应的成本结构和稳定性。随着大模型应用从训练走向规模化推理部署，这一层的效率提升对下游应用生态的降本具有传导效应。公司推出的企业级MaaS平台和大模型一体机，则指向私有化部署与混合云场景下的企业需求。
从行业竞争格局看，AI基础设施赛道已聚集云厂商、芯片厂商及独立创业公司等多方力量。硅基流动以推理优化为切入点，试图在模型与芯片之间建立适配层，这一位置的壁垒在于对多元硬件生态的覆盖深度与调度效率的持续优化。近29亿元的年度股权融资额，为其在研发投入和市场拓展上提供了资金储备，但技术路线的长期有效性仍需在实际负载和客户规模中验证。
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