OpenAI在ChatGPT中测试可视化广告,第三方监测发现其广告点击机器人比例高于谷歌

TrafficGuard发现,ChatGPT广告点击来自数据中心或代理网络的可能性是谷歌广告的3.6倍,来自现实世界中不可能存在的设备配置的可能性是谷歌广告的10倍。

OpenAI正在为ChatGPT引入可视化广告,同时扩展转化测量能力,并引入更多第三方测量公司进入其广告生态。据OpenAI介绍,可视化广告将在图像生成过程中出现,本月晚些时候面向美国市场的一组广告主进行测试。广告可以使用图片展示产品、使用方式或与服务相关的体验,但会与正在生成的图像保持分离,且不会影响ChatGPT的回答。

这一格式扩展了此前依赖简单赞助展示的广告产品,后者仅包含广告主名称、标识和产品链接。OpenAI表示,ChatGPT目前每周触达12亿人。可视化广告是将这一活跃度转化为广告库存的又一步。但更多库存和更丰富的创意形式,并未回答一个基本的投放效果问题:究竟是谁在点击?

广告验证公司TrafficGuard分析了47家广告主三周的ChatGPT广告流量,发现无效点击率在0.1%到34%之间。据该公司称,部分广告活动的流量基本干净,而另一些则为大量没有转化机会的流量付费。少数机器人贡献了大部分活动,某托管服务商的15台服务器在三周内为五家广告主点击广告318次。四个托管和代理网络覆盖了47家广告主中的25家,贡献了分析中发现的一半无效点击。

TrafficGuard发现,ChatGPT广告点击来自数据中心或代理网络的可能性是谷歌广告的3.6倍,来自现实世界中不可能存在的设备配置的可能性是谷歌广告的10倍。TrafficGuard联合创始人兼首席执行官Mathew Ratty在声明中表示:“尽管ChatGPT广告仍处于早期阶段,自动化流量已经找到了它。这些流量是有组织的、持续性的,每天都在点击。”

与此同时,OpenAI正在通过与Hightouch、Tealium和LiveRamp的集成,扩展广告主衡量ChatGPT广告活动的方式,以便将转化数据发送至ChatGPT Ads。这一系列动作表明,OpenAI在推进广告商业化的同时,也在尝试补齐效果测量和流量质量验证的基础设施。对于广告主而言,可视化广告和更多测量工具提供了更丰富的投放选择,但流量真实性的问题仍是决定预算分配的关键变量。

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