Treasure AI今日在其Agentic World 2026大会上宣布推出Personalization Studio，这是一款面向营销人员的用户界面，旨在帮助团队构建、发布和管理实时网站个性化体验。同时，该公司还发布了一种新的基于互动的定价模式，将定价与客户实际行为直接挂钩。
Personalization Studio由Treasure AI的统一客户数据和实时决策能力驱动，是该公司Agentic Experience Platform（AEP）中Personalization AI Suite套件的一部分。随着营销技术栈的重心向AI驱动的应用和数据仓库转移，企业运营数据的方式也在发生变化。在营销技术栈中添加独立的个性化工具需要单独的集成、数据管道和用户档案存储，导致营销人员在启动或更改营销活动时依赖数据和网络团队。
Treasure AI首席产品官Rafa Flores在发布前表示：“你无法真正坐在数据仓库中实时进行个性化，因为数据仓库无法做到实时。Personalization Studio允许营销人员进入系统，在10分钟内构建一个带有个性化功能的营销活动。”该产品构建在Treasure AI的客户数据基础之上，将批量档案数据（如受众、忠诚度状态、购买历史）与实时行为信号相结合，以提供亚秒级的个性化体验。
许多营销技术供应商正在重新思考其定价模式，以适应AI融入平台的新趋势。HubSpot近期为EMEA地区的新客户推出了新的定价模式，Salesforce的Agentforce定价模式自推出以来也在不断演变。Treasure AI此次推出的基于互动的定价模式将邮件成本与客户行为（如点击）挂钩，而非发送的邮件数量。
Flores表示，互动定价本质上是对Treasure AI及其通过提供智能来为客户交付更好结果的能力的一种押注。“我们押注的是点击率，”他说。
随着AI在营销技术领域的深入应用，定价模式与数据基础设施的协同演进正成为行业关注焦点。Treasure AI此次同时推出个性化工具和新型定价模式，反映出营销技术供应商在AI时代对产品交付与商业模式的同步探索。
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