当地时间10月9日，微软宣布推出Microsoft-Decision-1决策模型。该模型专为结构化决策任务打造，官方称其在响应延迟与决策质量上均具备顶尖性能，实际表现全面超越大语言模型及其他传统决策模型。目前该模型已上线Microsoft Foundry，并同步接入OpenRouter。
据微软公布的数据，在包含36项基准测试、涵盖近15万个训练阶段完全隔离的盲测对比评测中，Microsoft-Decision-1取得了最高准确率。响应速度方面，该模型位列第一，比排名次席的Quyet-1.0-Large快4.5倍，比GPT-6 Sol快35倍。
在技术实现上，微软对Qwen3.5-9B进行了后训练，构建出超低延迟的单次推理决策评分机制。微软表示，后续将以此为基础，迁移适配至包括Microsoft AI（MAI）和OpenAI在内的其他底座模型。这一路径表明，微软在自研模型与外部模型之间采取并行推进策略，决策模型的能力有望逐步覆盖其多个模型体系。
安全性方面，微软基于11项安全基准测试、共计5,250条请求对Microsoft-Decision-1进行了系统评测，测试范围涵盖有害内容、越狱攻击及提示词注入。结果显示，该模型在有效拦截各类恶意行为的同时，依然保持了较高的可用性。
定价方面，Microsoft-Decision-1每百万Token输入收费0.042美元，输出免费。这一价格策略在决策类模型产品中具有较强的竞争力，或将对同类结构化决策工具的定价体系产生影响。
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