微软近日推出了一款面向商业决策场景的专用模型 Microsoft-Decision-1，该模型基于阿里巴巴的开放权重模型 Qwen3.5-9B 构建。此举被视为微软在垂直领域模型布局上的又一动作，同时也延续了业界针对特定问题对大模型进行调优、以降低“幻觉”并提升商业应用可靠性的技术路线。
据微软介绍，Microsoft-Decision-1 在性能指标上表现突出。在延迟测试中，其速度分别达到 H2O-Lightning-4B 的 2.5 倍和 Jev 的 2.8 倍。在涵盖 36 项任务的基准测试中，该模型以 83.5％ 的准确率位居榜首；其置信度得分为 92.2％，排名第二，仅次于 Quyet-1.0-Large。此外，在文本分类任务中，Microsoft-Decision-1 的成本不到 OpenAI GPT-6 Sol 的二十分之一。
微软方面表示，未来将逐步用自研模型及 OpenAI 的模型取代当前所依赖的 Qwen 模型。这一表态意味着，Qwen3.5-9B 在 Microsoft-Decision-1 中可能仅作为阶段性基座，后续微软将推动其决策模型向自研体系和 OpenAI 技术栈迁移。
从行业角度看，企业级 AI 应用正从通用大模型向场景专用模型演进，决策类模型因其对准确性、响应速度和成本控制的严格要求，成为厂商竞逐的新方向。微软此次以开放权重模型为起点快速推出产品，同时明确后续替换路径，反映出其在模型供应链上的灵活策略与长期自主化意图。该模型的落地效果及替换进展，将影响企业客户在决策智能化工具上的选型判断。
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