根据MarTech团队持续收集的行业报告与调研数据，2026年第四季度，AI在营销领域的采用率已超过90％，但工作流整合仍是营销人员面临的核心挑战。多数报告一致显示，内容创作是营销中最常见的AI应用场景，部分营销人员也在利用AI构建应用、驱动个性化推荐以及优化工作流程。
调研结果在AI投资回报率及其对劳动力和招聘计划的影响方面存在分歧。但综合多方对话与行业反馈，一个基本共识正在形成：营销人员对基础AI工具的采用早已不是问题，真正的瓶颈在于如何将AI从大语言模型中释放出来，嵌入到实际工作流程中。
技术集成难度是主要障碍。营销人员可以在大语言模型中运行提示词，但连接其他应用程序在技术上颇具挑战，且往往需要跨越IT部门的审批门槛。团队内部对AI工具的熟练程度也参差不齐。这导致大量营销人员仍在采用最原始的方式——从大语言模型中复制粘贴内容。复制粘贴操作简单，但集成复杂，而复制粘贴本身并不构成工作流。
与此同时，AI正在渗透到营销团队使用的几乎所有工具中。从Excel、Google Sheets到PowerPoint，各类生产力工具均已内置AI功能。然而，将AI嵌入每个应用程序并不会自动让这些应用程序协同工作。当前的做法并非利用AI连接CRM、营销自动化平台和生产力工具，反而在团队内部制造了一个个由AI驱动的信息孤岛。
这种碎片化趋势意味着，尽管AI在营销领域的渗透率已达到历史高点，但距离真正实现跨工具、跨平台的智能化工作流仍有明显距离。对于企业而言，下一阶段的竞争重点或将转向如何打通AI能力与现有系统之间的连接，而非单纯追求AI功能的覆盖面。
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