英特尔在2026 OCP全球峰会上宣布，其基于Xe3P架构的数据中心推理优化GPU”Crescent Island”正式定名为”Intel GPU D-series”，首款产品为Intel GPU D270。这是英特尔在数据中心AI推理市场推出的又一重要产品线，标志着其在GPU领域的持续投入进入新阶段。
根据官方公布的信息，Intel GPU D270在硬件规格上具备较强的推理针对性。该卡拥有32个Xe核心、256个XMX引擎，FP8算力达到1.5TB/s。显存方面，配套至高480GB LPDDR5X显存，带宽为1.5TB/s。整卡功耗为350W，采用标准PCIe AIC外形规格，支持PCIe Gen5规范，并允许风冷设计。这一功耗水平和散热方案意味着该产品在部署灵活性和能效比上做了针对性优化，便于在标准服务器环境中批量部署。
从应用场景来看，Intel GPU D-series专为LLM、长上下文工作负载及并发推理服务而设计。单卡支持300B参数模型，8卡系统可支持1T参数模型。目标应用范围涵盖多租户AI服务、机器人技术以及其他对延迟敏感的工作负载。这一定位表明，英特尔将D系列瞄准了当前AI基础设施中增长最快的推理需求市场，尤其是在大模型服务规模化部署的背景下，推理算力的性价比和部署密度成为企业关注的核心指标。
英特尔此次还公布了配套的机架设计方案。公司与合作伙伴展示了基于Xeon至强处理器的新型机架设计，部分采用Xeon 6+的配置可扩展至超4.6万个CPU核心，功率高达133.45kW。这一高密度机架方案与D系列GPU形成协同，面向大规模AI推理集群的部署需求。高核心数CPU与专用推理GPU的组合，反映出当前AI数据中心在异构计算架构上的演进方向：CPU负责调度、数据处理和通用计算，GPU专注于模型推理加速。
从行业竞争格局来看，英特尔D系列的推出进一步加剧了数据中心推理芯片市场的竞争。当前，英伟达在AI加速卡市场占据主导地位，AMD持续发力，而云厂商自研芯片也在快速渗透。英特尔凭借Xe架构的持续迭代和至强处理器的生态基础，试图在推理这一细分赛道建立差异化优势。与训练市场相比，推理市场对成本、功耗和部署规模更为敏感，这为具备制程和封装能力的厂商提供了切入机会。
值得注意的是，LPDDR5X显存的使用在数据中心GPU中并不常见。传统数据中心GPU多采用HBM显存以追求极致带宽，而LPDDR5X在成本和功耗上具备优势，同时480GB的容量对于推理场景中的大模型权重加载和长上下文KV Cache管理具有实际意义。这一选择表明英特尔在D系列上采取了不同于训练卡的工程思路，更注重推理场景下的容量与成本平衡。
英特尔尚未公布Intel GPU D270的具体上市时间和定价信息。随着OCP峰会的推进，更多关于D系列的技术细节和合作伙伴部署计划预计将陆续披露。对于正在规划AI推理基础设施的企业而言，D系列的正式定名和规格公布提供了新的选项参考，其实测性能和软件生态成熟度将是决定市场接受度的关键因素。
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