随着AI应用的快速普及，数据中心性能瓶颈正从计算层向内存和存储层转移。SK海力士于10月12日正式推出名为“H-TPU（海力士事务处理单元）”的SSD专用处理器架构，该架构通过按功能拆分处理器单元来最大化效率，旨在突破传统通用中央处理器在功耗和面积上的限制。
SK海力士SoC设计副总裁구인재于10月12日在韩国仁川松岛举行的ISOCC 2026会议上发表主题演讲，系统阐述了AI数据中心面临的结构性局限。他指出，尽管每一代GPU性能和PCIe带宽都在翻倍，但SSD控制器内部通用CPU的频率和控制能力已达到极限。传统的单体CPU架构难以处理存储控制所需的数百个细节功能，过去CPU核心仅专注于提升性能，这导致了严重的功耗浪费和不可预测的流水线延迟。
为克服上述限制，SK海力士推出了自研的超轻量事务专用处理器H-TPU。需要明确的是，H-TPU并非用于AI计算的张量加速器，而是一个可编程处理器，专门用于控制SSD数据平面和处理事务。其核心设计思路是摒弃依赖单一庞大通用CPU的传统方案，将控制功能拆解，把处理器划分为多个功能单元，并分布到数十个小型TPU集群中协同工作。
구인재在演讲中披露了H-TPU的关键技术指标：该处理器采用了简化的四级流水线，排除了超标量和非顺序执行设备，其占用面积仅为通用CPU核心的1/25（约占总CPU面积的4％），功耗仅约为通用CPU的1/25（约2.5％）。他进一步解释，只有与特定任务（如写入操作）相关的功能模块才会被激活工作，未使用的模块则切换至最低功耗模式，从而大幅降低整个控制器的功耗。
在落地路径方面，SK海力士计划将H-TPU技术逐步应用于其各类NAND存储器产品线，包括下一代企业级固态硬盘（eSSD）控制器。此后，该技术还将被用于下一代AI存储架构“Storage Next”。SK海力士预计，围绕H-TPU的控制器创新将与明年发布的新一代高带宽闪存“HBF（高带宽闪存）”形成协同效应，进一步增强其在AI存储领域的竞争力。
从行业视角来看，SK海力士此次发布的H-TPU架构反映了存储厂商在AI算力需求爆发背景下的主动求变。当前，数据中心对存储带宽和能效的要求持续攀升，传统SSD控制器架构在功耗和面积上的瓶颈日益凸显。将处理器从通用走向专用、从单体走向分布式，正在成为存储控制芯片设计的重要演进方向。H-TPU能否在企业级SSD市场获得广泛采用，以及其与HBF的协同效果能否达到预期，将取决于后续产品化的实际表现和生态适配进度。
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