在2026世界互联网大会乌镇峰会互联网企业家论坛上，宇树科技创始人王兴兴分享了对未来资源格局的判断。他认为，未来世界最核心的资源是数据、算力、芯片产能、能源和矿。这一判断将算力与芯片产能置于与能源、矿产并列的基础性位置，反映出机器人企业对上游要素的依赖正在加深。
王兴兴同时给出对行业节奏的预判，认为大概率明年将是机器人行业或机器人模型的临界点。在更早的2026世界物理 AI 大会暨宇树合作伙伴生态大会上，他表示全世界几乎所有人对AI的重视程度和信仰都还不够，包括他自己。
围绕这一判断，宇树科技已明确三大未来布局方向。其一是提升机器人大规模量产能力，适配未来千万级乃至亿级的市场需求；其二是自研与合作并行，推进适配自身硬件的物理AI小模型落地；其三是布局超大规模算力集群，筑牢技术迭代底座。三项布局分别对应制造、模型与算力三个层面，构成从硬件到基础设施的完整链条。
在研发流程上，宇树科技正在搭建机器人自进化体系，通过“AI自主研发—仿真训练—真实测试—反馈迭代”的闭环模式替代传统人工调试路径，以提升算法迭代效率。该体系的核心在于将模型训练与真机验证打通，减少对人工调参的依赖。
从行业视角看，王兴兴将芯片产能与能源列为未来核心资源，意味着机器人厂商的竞争边界正从整机与算法向上游算力与供应链延伸。随着物理AI小模型与超大规模算力集群的推进，机器人企业的资本开支结构与技术门槛或将同步抬升，量产能力与算力储备将成为下一阶段的分水岭。
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