硅谷知名创业孵化器Y Combinator首席执行官加里·谭（Garry Tan）近日透露，他每年在AI智能体上的Token支出约为10万至20万美元（约合人民币71万至142万元）。这一数据来自即将播出的沃尔特·艾萨克森播客节目《The Builders》，TechCrunch于11月3日报道了相关内容。
谭表示，这些AI智能体不仅承担工作任务和编程项目，还深度接入其个人数据。据其描述，智能体读取了他所有的电子邮件、Dropbox文件以及几乎所有Apple Notes笔记，甚至包括过去20年的心理咨询记录。谭将这种体验比作《木偶奇遇记》中陪伴匹诺曹的蟋蟀吉米，认为AI智能体已从被动应答的聊天机器人演变为几乎了解用户全部生活的数字助手，并能够主动提出建议、提前发现问题。
作为AI编程工具的重度用户，谭在GitHub上公开分享了名为gstack的23项Claude Code技能，用于展示AI智能体的能力边界。他也是开源AI智能体项目OpenClaw的早期使用者，并主张不应以传统软件的可重复性和安全性思维来限制智能体的灵活性。
这一理念已在YC内部落地。谭透露，YC部署了一款名为Stray Light的内部AI智能体，该智能体具备独立的“个性”设定，并依托一个涵盖YC历史信息的“公司大脑”运行，掌握所有被投创始人的完整背景、往来邮件及申请材料等信息。YC正尝试将分散于邮件、申请材料和内部系统中的信息整合，使AI智能体成为理解公司业务背景的数字员工。
谭同时承认，当前的使用成本仍然过高，每年数十万美元的支出属于并非所有人都能享有的特权。他认为，只有当智能体使用成本显著下降，该技术才可能进入大众市场。此外，他对大型科技公司主导的免费AI智能体持保留态度，指出平台算法控制权过度集中并非用户所愿，更期待每个人拥有可自主控制和编程的私人智能体。
从每年最高20万美元的Token账单到可读取20年私人记录的AI助手，谭的实践呈现了AI智能体个人化应用的极限样本，而成本、隐私边界与控制权归属，仍是该类产品规模化普及前需要解决的核心问题。
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