成立仅一年的AI模型训练平台Trajectory宣布完成4500万美元新一轮融资，公司估值达到3亿美元。本轮资金将用于扩展产品能力与团队规模，进一步推动其面向非技术领域专家的模型训练工具落地。
Trajectory的定位是降低AI模型训练的门槛。传统模型训练流程通常依赖具备机器学习工程能力的团队完成数据准备、训练配置与效果评估，而Trajectory试图让不具备编程背景的领域专家直接参与这一过程。其平台的核心能力在于将领域专家的专业知识转化为可用于模型训练的数据与反馈信号，从而减少对技术团队的依赖。
这一方向对应了当前AI应用落地中的一个现实问题：通用大模型在垂直场景中的表现，往往取决于高质量的领域数据与专业判断，而这些资源大多掌握在业务专家而非工程师手中。如何让专家经验高效进入模型训练闭环，成为企业部署AI应用的关键环节。Trajectory的产品思路是将训练流程工具化、界面化，使领域知识能够以结构化方式被模型吸收。
从行业层面看，围绕AI模型训练与微调的工具链正在成为企业服务市场的活跃赛道。随着大模型能力趋于同质化，企业在垂直场景中的差异化竞争更多取决于数据质量与领域适配能力，训练与微调平台的需求随之上升。Trajectory以非技术用户为目标客群，切入的是专家知识与模型能力之间的转化环节。
本轮融资完成后，Trajectory面临的核心挑战在于验证其工具在真实企业场景中的训练效果与可复用性，并在竞争日益激烈的AI开发工具市场中建立差异化定位。其后续产品迭代与客户落地进展，将决定这一模式能否从概念走向规模化应用。
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