开源逆向分析工具REA（Reverse Engineer Anything）近期成为GitHub热门项目，该工具通过统一接口为AI Agent提供二进制、应用与运行行为的分析能力，原生程序可接入Ghidra、IDA、Hopper等引擎，网页则可检查结构、脚本、网络与截图，分析结果附带证据与已知限制供模型追查。10月16日，Perplexity联合创始人兼CEO Aravind Srinivas宣布将REA Skill集成进Computer产品，并给出体验额度，逆向分析由此开始被纳入Agent产品的功能范畴。
不过，工具负责查找线索，能否将线索重建为可维护的软件系统，取决于大模型在长文本信息过滤、代码架构理解与多步逻辑推演上的能力。围绕这一问题，有测试在OpenCode中配合REA与Reverse-skill，让Google新一代旗舰推理模型Gemini 4 Argon与国产模型GLM 5.3分别拆解、复刻故宫博物院线上名画鉴赏平台“故宫名画记”的作品展示功能，测试范围不涉及登录、收藏提交、评论与完整标注服务。
测试结果显示，Gemini 4 Argon保住了原站的页面骨架，三列作品布局、四项筛选、清空选项、作品题名、作者与尺寸信息均与官方一致，页头纹理被简化，字体与留白存在差别，但页面主次关系未被重新安排。进入详情页后，复刻版保留了顶部横幅、居中作品信息、查看细节入口与相关推荐，按钮与文字样式未完全对齐。整体上，该模型完成了对作品展示功能的复刻，核心功能与细节设计均有对应。
作为对照组的GLM 5.3同样实现了“作品列表—详情—看画”的浏览路径，但列表页由三列卡片变为四列，浅色页面铺成棕色，原站的大块筛选区消失，四项筛选、顶部入口、卡片收藏图标均未出现在对应位置。详情页方面，原站顶部大图、居中题名与介绍区的组织方式被替换成白色内容框，整页更接近一套精简的浏览原型。模型在页头注明这是使用本地测试图的最小浏览流程版本。
从时间线看，Google于9月30日宣布将Gemini 4 Argon向受信任的网络安全合作方开放，10月13日扩大至开发者API及相应订阅产品，重点用途包括复杂软件工程、专业知识工作和多步Agent任务。此次测试表明，在相同REA路径下，模型对分析线索的取舍与还原能力存在明显差异，逆向复刻的效果仍取决于模型本身的工程能力。
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