GPU

AI 能够辅助理解代码、定位问题或生成程序修改建议，与实际绕过商业软件授权之间存在明显区别。

Chrome 154引入名为Private Verification Tokens的试验功能，在保护无痕浏览隐私的同时，让网站能利用用户在普通浏览模式中已建立的一部分可信信号，从而减少无痕模式里频繁出现的CAPTCHA、人机验证或其他拦截。

模型不再神秘，训练的时代已经过去，Token用量暴涨，但AI给企业带来的真实生产力还没有被验证。

当Agent成为AI的主流形态，算力结构的变化将是系统性的。

英伟达在评估了Arm、MIPS等架构之后，最终选择了开源指令集架构的RISC-V。

北京基地投入运营，是安芯724完善服务能力、拓展算力市场的重要一步，也意味着公司将以更系统化、专业化的方式，为客户提供GPU全生命周期服务。

夏普本次选择与富士康合作，推出两款AI服务器产品，计划2027年开始销售，面向企业、日本政府、研究机构和数据中心等客户。

对于仍处于快速商业化阶段的国产GPU公司，当期净利润并不是最优先的定价变量。

这一版本扩展了对当前及即将推出的 AMD 平台的硬件支持，包括改进对 AMD “Zen 6” 微架构 EPYC 处理器 “Verano” “Verano-D” 的支持，以及初步支持 AMD “Zen 7” 微架构 EPYC 处理器。

上市不是终点。当”有没有国产GPU”这个问题已经被验证之后，市场要问的下一个问题变成了”谁能真正跑出来”。

买卡是一道加法题，把卡用好却是一道乘法题。

谷歌云的平均AI服务器投资回收用时不到2年，而自研芯片的投资回收期更是仅有GPU方案的一半。

LingBot-World 2.0 Small 采用 1.3B 参数规模，面向消费级单卡 GPU 设计，可在单卡上实现实时生成。

这套系统的核心思路是“分而治之，协同增效”，将大模型做 PD / AF 拆分，不同模块部署到最擅长的芯片上。

燧原和前面几家不太一样。它是GPU五小龙中最后上市的一家，也是唯一选择DSA架构而非GPGPU路线的公司；它的营收规模最小，客户集中度却最高；它尚未盈利，发行PS却超过60倍。

资本市场已经为国产GPU的稀缺性给出高价，接下来要比较的是谁能把芯片做成一门可以持续交付、反复复购的生意。

在过去两年里，资本市场几乎把所有注意力都押在了一个关键词上：算力。 GPU、AI芯片、大模型公司轮番登场，融资数字不断刷新上限。只要和“算力”沾边，故事就不缺听众，估值也总能找到支点。 但在这场高度喧哗的竞争背后，

10月24日，GPU独角兽沐曦集成电路（上海）股份有限公司（以下简称“沐曦”），顺利通过上市委会议审核，成为近期第二家过会的国产GPU创业公司。 值得注意的是，同是6月30日IPO申请获受理的另一家GPU独角兽摩尔线程，